從工業制造到金融醫療，當前，以大模型為核心的人工智能技術正大力推動新一輪科技革命與產業變革，重塑各領域的發展格局。

1月3日，經濟之聲“走進上市公司”大模型調研行業發展報告會在北京舉行。

記者從會上了解到，2024年，大模型領域展現出多元發展趨勢和格局。在政策層面，國家和地方各級政府對AI大模型的創新發展給予了有力支持，推動傳統產業數字化轉型；在技術層面，底層架構、多模態融合、端云協同及開源等技術持續優化，為大模型發展提供了堅實的基礎。不過，當前國內大模型發展在硬件、算法及數據等方面仍面臨一些挑戰。

“AI大模型推動了新質生產力的形成和提升。”賽迪研究院副總工程師、俄羅斯自然科學院院士劉權指出，一方面，AI大模型將突破知識獲取限制，使勞動者從“指令執行者”轉變為“創意策劃者”，催生出新崗位；另一方面，AI大模型將作為“智能生產工具”集成于產業鏈各環節，逐步成為企業的智慧中樞；此外，AI大模型將拓展勞動對象，使數據變為可加工的數據資產并放大其價值。

劉權預測，未來大模型產業將呈現七大趨勢，一是通過算網協同提升算力資源的使用效率；二是產業發展模式將從技術主導轉向場景應用主導；三是對大模型服務體驗的要求從“可用”升級為“好用”；四是大模型應用落地服務強調開箱即用；五是輕量化終端大模型將逐漸興起，以適應對時延敏感及隱私保護要求嚴格的場景；六是場景知識的增強作用日益顯著，助力實現更精準的決策支持；七是產業生態將呈現競合關系并行演進態勢，企業在競爭中合作創新，實現共同成長和整體躍升。

騰訊研究院副院長劉瓊認為，行業大模型具備專業知識和能力，解決行業的特定需求和問題，是“人工智能+”落地的“最后一公里”。“當前大模型在垂直場景下的應用滲透進程，呈現出‘微笑曲線’特征，即研發、設計、營銷、服務進展快，而生產、運營場景相對較慢。需求和數據成為影響進展的兩大關鍵因素。”劉瓊說。

在清華大學新聞學院、人工智能學院雙聘教授沈陽看來，人工智能時代正逐步向“天人智一”的新理念邁進，人們可以借助AI技術延展智慧、嘗試攻克如癌癥、氣候變化、環境危機等難題，從而實現人與自然、人與技術的和諧共生。“人機共生的愿景是1%的人類智慧調動99%的人工智能來完成任務，AI將成為人類智慧的延伸和加速器，幫助我們超越單一人的能力局限，更高效地解決復雜問題。”沈陽說。

大模型的自主可控主要從模型、數據和軟件生態三方面進行把控。從基座模型來看，采用國內自研模型。從數據層面來看，使用自身的知識注入，保證數據可控。此外，知識增強基于內部知識構建，可保證全流程的自主可控。

以騰訊混元大模型為例，全鏈路自研是其亮點之一。據介紹，騰訊混元大模型從第一個token開始從零訓練，掌握了從模型算法到機器學習框架，再到AI基礎設施的全鏈路自研技術，在大模型研發中實現從底層算力網絡到中間Angel機器學習平臺再到上層模型和應用到全鏈路自研。

繼文生文、文生圖、3D生成之后，騰訊混元大模型近期正式上線視頻生成能力，參數量130億，是當前最大的視頻開源模型。用戶只需要輸入一段描述，即可生成視頻。目前，騰訊混元大模型已接入超過700個公司內業務和場景。值得一提的是，最新的MoE模型“混元Large“以及混元3D生成大模型“Hunyuan3D-1.0”均已開源，支持企業及開發者精調、部署等不同場景的使用需求。