2021年3月2日，美國人工智能國家安全委員會發(fā)布最終版本的研究報(bào)告。報(bào)告指出，自第二次世界大戰(zhàn)以來，作為美國經(jīng)濟(jì)和軍事力量支柱的技術(shù)優(yōu)勢首次受到威脅。如果當(dāng)前的趨勢不改變，中國就擁有未來十年內(nèi)超越美國成為人工智能全球領(lǐng)導(dǎo)者的力量、人才和雄心。報(bào)告認(rèn)為中國有組織、有資源、有決心贏得這場人工智能競爭，盡管美國目前在關(guān)鍵領(lǐng)域保持優(yōu)勢，但趨勢令人擔(dān)憂。

2.1、技術(shù)邊界：AI無通用技術(shù)，需行業(yè)knowhow與大量數(shù)據(jù)相結(jié)合

AI無通用技術(shù)，融合knowhow能力和機(jī)器能力的“縱向深耕”將是人工智能行業(yè)賦能關(guān)鍵。目前，人工智能已在金融、醫(yī)療、教育、零售、工業(yè)、交通、娛樂等諸多領(lǐng)域進(jìn)行智能化的滲透。在智能變革的趨勢下，傳統(tǒng)行業(yè)紛紛開始探索如何與人工智能結(jié)合應(yīng)用。隨著傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的智能化實(shí)踐逐步深入，行業(yè)中深層次的知識和經(jīng)驗(yàn)尤為重要。簡單的人工智能技術(shù)疊加將不再能滿足用戶的智能化預(yù)期。例如在金融領(lǐng)域，虛假申請、偽冒交易、內(nèi)容違規(guī)給傳統(tǒng)金融信貸造成巨大風(fēng)險(xiǎn)，傳統(tǒng)的用戶信用評估使得企業(yè)和個(gè)人信貸申請流程較為繁瑣，金融機(jī)構(gòu)的風(fēng)險(xiǎn)把控力不足。人機(jī)協(xié)同則通過融合專家能力與機(jī)器能力，將風(fēng)控專家的知識技能模型化、結(jié)構(gòu)化，再運(yùn)用深度學(xué)習(xí)、自然語言處理、計(jì)算機(jī)視覺、知識圖譜等技術(shù)手段自動學(xué)習(xí)貸款者的行為消費(fèi)細(xì)節(jié)，實(shí)現(xiàn)用戶畫像的精準(zhǔn)定位，從而提高風(fēng)險(xiǎn)識別能力，對全局的風(fēng)險(xiǎn)做到有效控制。

2.2、產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)優(yōu)勢：中國互聯(lián)網(wǎng)、數(shù)字化等產(chǎn)業(yè)都處于全球優(yōu)勢

三個(gè)因素奠定中國數(shù)據(jù)“蓄水池”的基礎(chǔ)，給未來智能化發(fā)展積累深厚的訓(xùn)練基礎(chǔ)：因素一：中國市場體量龐大，擁有數(shù)量可觀的網(wǎng)民。互聯(lián)網(wǎng)的興起奠定了數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)，成為了數(shù)據(jù)的“蓄水池”。而數(shù)據(jù)量的大小，則取決于其用戶規(guī)模。截至2020年12月，我國國民規(guī)模為9.89億，已占全球網(wǎng)民的五分之一，超過歐盟和美國的網(wǎng)民之和。較2020年3月新增網(wǎng)民8540萬，互聯(lián)網(wǎng)普及率達(dá)70.4%，較2020年3月提升5.9個(gè)百分點(diǎn)。

因素二，中國的互聯(lián)網(wǎng)巨頭建立的豐富數(shù)字化生態(tài)圈在產(chǎn)業(yè)不斷拓展延伸。龐大的客戶規(guī)模與使用強(qiáng)度讓中國成為孕育前沿?cái)?shù)字技術(shù)的實(shí)驗(yàn)場。憑借各自的主打產(chǎn)品與服務(wù)崛起，例如阿里巴巴的電子商務(wù)，百度的互聯(lián)網(wǎng)搜索，騰訊的社交媒體——如今已開始向多個(gè)行業(yè)的產(chǎn)品及服務(wù)拓展。

因素三，中國政府對數(shù)字化和智能化的態(tài)度更偏向鼓勵(lì)，給技術(shù)的應(yīng)用落地提供了野蠻生長的土壤。政策制定者過去對數(shù)字化和智能化更加偏向鼓勵(lì)，使得技術(shù)的開拓者得以大膽試水并擴(kuò)大規(guī)模。例如支付寶于2005年推出了線上轉(zhuǎn)賬功能，但在11年后的2016年，政府監(jiān)管機(jī)構(gòu)才開始限制轉(zhuǎn)賬額度上限。

以上因素共同推動下，中國的數(shù)字化發(fā)展不斷取得新進(jìn)展。中國現(xiàn)已成為全球數(shù)據(jù)流動的主要參與國，中國的數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)已經(jīng)能夠?qū)θ蚍?wù)、金融和數(shù)據(jù)流動產(chǎn)生明顯影響。

2.3、三大因素支撐：供應(yīng)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)、提供資本支持、政府直接采購

1）供應(yīng)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)

數(shù)據(jù)資源的積累是人工智能發(fā)展的基本前提。人工智能技術(shù)得以商業(yè)化主要得益于計(jì)算能力的提升與數(shù)據(jù)資源的累積。雖然人工智能經(jīng)歷了幾十年的發(fā)展，安防、機(jī)器人、自動駕駛、智慧醫(yī)療、無人機(jī)、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)等領(lǐng)域都出現(xiàn)了各種形態(tài)的人工智能應(yīng)用，但是距離完全人工智能依然存在差距。這是因?yàn)榇嬖谌狈?biāo)簽數(shù)據(jù)、大規(guī)模訓(xùn)練數(shù)據(jù)獲取成本高、部分應(yīng)用場景出于保密考慮存在數(shù)據(jù)隔離限制等問題，導(dǎo)致數(shù)據(jù)不能共享也無法形成閉環(huán)，數(shù)據(jù)成為了限制人工智能發(fā)展的重要因素。伴隨著云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展，數(shù)據(jù)流量增長速率正在不斷加快，人工智能可以獲得體量龐大的學(xué)習(xí)素材，根據(jù)英特爾估算，中國產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量大概占據(jù)全球總數(shù)據(jù)量的五分之一，具有最為豐富的數(shù)據(jù)資源優(yōu)勢。

2）提供資本支持

資本支持，人工智能企業(yè)加快融資和上市步伐。2020年，受益于線上化的工作方式和生活方式的普及，AI+辦公、AI+教育、AI+金融、AI+醫(yī)療等多個(gè)場景加速落地。人工智能應(yīng)用加速爆發(fā)，多家人工智能企業(yè)都加快了上市步伐，2021年有望成為人工智能的IPO大年。2020年，云知聲、依圖科技、云從科技、云天勵(lì)飛等多家公司披露了招股說明書。2021年初，醫(yī)療AI公司醫(yī)渡科技也完成港股上市。而曠視科技也于2020年9月簽署科創(chuàng)板上市輔導(dǎo)協(xié)議。

3）政府直接采購

國內(nèi)政企和AI廠商合作，共同推動AI技術(shù)在政企端的落地。AI技術(shù)落地早前最廣為人知的場景是安防，最近今年快速向金融、教育、醫(yī)療、工業(yè)檢測等場景滲透，但都是以G端和B端應(yīng)用為主，純C端的應(yīng)用還停留在互聯(lián)網(wǎng)的搜索引擎、電商產(chǎn)品推薦等場景中，并沒有形成有革命性的產(chǎn)品。近年來，隨著國內(nèi)政企的人工智能扶持政策持續(xù)密集跟進(jìn)，以海康威視、科大訊飛為代表的人工智能龍頭紛紛與政企單位簽約，率先實(shí)現(xiàn)AI技術(shù)的落地和商業(yè)變現(xiàn)。例如海康威視就通過和各人民政府、交警總隊(duì)支隊(duì)、公安局等單位落地自己的人工智能技術(shù)；科大訊飛和各政府、法院、檢察院、教育機(jī)構(gòu)在教育、政法、醫(yī)療都建立了密切的合作關(guān)系。