下一代AI需要怎樣的芯片？冰火兩重天，行業淘汰即將開始
上周，微軟和谷歌宣布推出下一代人工智能搜索引擎，可以推理和預測，并為用戶問題提供更全面的答案。搜索引擎將能夠為復雜的查詢生成完整的答案，就像 ChatGPT 提供詳細答案或撰寫論文的方式一樣。
微軟正在將 AI 置于 Bing 中以響應文本查詢，Google 也計劃將 AI 置于其文本、圖像和視頻搜索工具中。這些公告是在上周連續幾天發布的。
兩家公司承認，如果沒有強大的硬件基礎設施，人工智能就不可能進入搜索引擎。兩家公司沒有分享驅動人工智能計算的實際硬件的細節。
多年來，微軟和谷歌一直在培育專為黃金時段公告設計的人工智能硬件，例如上周的人工智能搜索引擎。
這些公司擁有截然不同的人工智能計算基礎設施，響應速度和結果準確性將成為對搜索引擎生存能力的嚴峻考驗。
芯片市場的變化和趨勢
“受外界復雜原因影響，智慧物聯/泛安防行業市場整體表現不佳，由此傳遞給產業鏈上游元器件供應商的“寒意”就更加明顯，客戶對行業產品元器件的性能和成本需求進一步升級，產品出貨節奏明顯放緩。”在談到2022年市場最大的變化時，愛芯元智營銷副總裁史欣在接受a&s采訪時表示。
而對于芯片市場當下的明顯趨勢，史欣還提到兩個較為顯著的變化：
一是全球半導體需求正經歷結構性增長。
“上半年集成電路行業依然受到疫情相關因素的影響，但整個行業市場增長需求和全球區域化趨勢大方向還是相對穩定。當下，全球半導體需求正經歷結構性增長，有調研機構分析，今年半導體市場下游需求增速已經超過產能增速，而其中，下游消費電子需求放緩，但汽車、HPC、IoT持續旺盛。” 史欣透露。
二是中國芯片需求旺盛。
史欣認為，當前盡管客觀環境挑戰巨大，但整體來看，中國在全球芯片產業鏈中的角色仍舊至關重要，中國芯片市場的潛力也依然巨大，尤其在AIoT、智能駕駛等領域的芯片需求依然旺盛。
數智化帶來新的機遇
近兩年市場不確定因素增加，但數字經濟的主流趨勢也在日趨凸顯，雖然高端需求有所萎縮，但行業市場對于數字化轉型的需求變得愈加強烈，這給行業市場和產業鏈上的企業帶來了新的機遇和信心。
談到數字化轉型趨勢，史欣提到，數智化解決方案進一步加速了行業擴展和渠道下沉。
“原來云、邊、端的業務分層，在新的國際背景下有可能被重新定義。云端產品可能不再單純追求大算力和大帶寬，而是會有更多的邊、端側產品支持分布式智能業務，市場對端側產品視覺感知和數智化能力有了潛在剛需。此外，隨著新能源乘用車的普及，輔助駕駛/自動駕駛也需要更多視覺感知類和計算類的端側產品。”他表示。
云、邊、端不同的需求趨勢也讓愛芯元智看到未來AI芯片產品的發力方向。“事實上，我們的核心自研技術——愛芯智眸?AI-ISP和混合精度NPU，已經在芯片行業內深入人心，技術水平也一直占據行業前列。” 史欣表示。
對于不斷涌現的新興的場景需求， AI芯片企業往往在看到市場新機遇的同時，也會更多的去思考可能會面臨的一些新的挑戰，尤其對于堅持長期主題和技術創新的企業而言。
面對快速變化的市場時局，史欣感嘆道：“AIoT落地顯然保持了持續發展的態勢，外界的種種因素可能會加劇行業內部“洗牌”的速度，挑戰與機遇始終是并存的，因為技術的進步就像歷史的車輪，滾滾向前，不可阻擋。”
冰火兩重天，行業淘汰即將開始
此次與雷峰網深度溝通的CEO們都表示，他們預期到了芯片落地過程中可能遇到的技術挑戰，產品的開發都達到預期甚至超過預期，但客戶采用AI芯片的速度比預期慢。在經過了產品驗證，初始客戶應用，以及小規模應用之后，2022年，各家AI芯片將迎來大規模應用。
“今年我們AI芯片出貨量目標至少是去年的3倍。”周偉達預計。
魯勇也表示今年探境的AI芯片會快速上量，產品線也會增加數倍。
"我們目前依舊聚焦在智能語音的場景。從過去幾年的情況看，AI芯片主要的落地場景依舊還是智能家居、智能汽車、智能監控、云端服務器等。"魯勇說。
張楠賡指出，“在端側AI SoC市場，智能監控類依然占據很大的份額。目前已經看到很多本土廠商布局IPC和NVR方案的芯片，和國外廠商爭搶海思系列被'斷供'之后留下的市場空白。尤其是當前H.265成為新的編解碼標準之后，本土的一些提前布局的AI SoC廠商已經初具競爭實力，可以預見2022年智能監控SoC市場的競爭將進一步加劇。由于智能監控的'頭雁效應'，也會進一步帶動人臉門禁、移動終端等安防設備對AI SoC芯片的市場需求。”
業界人士普遍認為，AI語音芯片行業的競爭依舊還處于藍海階段。但AI芯片公司接下來將會出現冰火兩重天的情況，已經找到應用場景，并且芯片即將快速上量的公司將迎來快速發展，而大量的AI芯片公司還在尋找應用的階段，商業模式還沒被驗證可行。
2022年，AI芯片公司選擇的差異化路線將會更加明顯，到了明后年，將會出現AI芯片公司的分水嶺。
“經過前幾年的市場培育，需求端結構已經出現分層，一些客戶對AI落地的認知更加成熟，更能明白自己需要達到什么效果，并且工程實施的能力在增強，這也對AI芯片公司提出了更高要求。”張楠賡認為，AI初創公司面臨的競爭壓力將更大，不僅要在產品指標和使用效果上滿足客戶的需求，還要做到成本更低或效率更高才可能被市場接納。
盧濤也表示：“2022年AI芯片公司的競爭會更加激烈，因為不同的公司選擇了不同的策略和路徑，今年開始能看得更加清晰。”
不過周偉達指出，AI語音芯片的出貨量會快速上升，但價格下降的空間已經有限。
至于AI芯片公司核心的競爭力，魯勇把技術放在第一位，周偉達認為則把對市場需求的理解同樣十分重要，以最短的時間驗證AI芯片商業化成功是眾多AI芯片公司最急待解決的問題。
但無論如何，AI芯片公司的淘汰賽即將開始，一旦第一梯隊的AI芯片公司快速上量，留給其他AI芯片公司的時間就不多了。
特別是，前面提到AI芯片創業公司的AI標簽不再鮮明，與傳統的芯片公司在產品中加入AI功能是殊途同歸，所有參與AI市場競爭的公司都站在同一個賽場。
不過，芯片行業的缺貨，又給這場競爭帶來了一些不確定性。
