據 IDC 近日發布的《IDC FutureScape: 全球人工智能（AI）及自動化市場 2022 預測 —— 中國啟示》報告顯示，到 2024 年，近 20% 的 IoT（物聯網）系統將支持人工智能，而近 30% 的邊緣基礎設施系統、超過 35% 的數據中心系統和近 90% 的 IT 客戶端系統也將支持人工智能。

以下為 IDC 2022 年中國人工智能及自動化市場的十大預測具體內容：

預測一

到 2023 年，歐洲、美國和亞洲等地區會相繼出現不同的人工智能監管法規，這些地區一方面將鼓勵區域性的人工智能解決方案和能力的提出，另一方面也在思索如何將監管、創新和商業化之間取得平衡。中國目前將 AI 的應用視為戰略機遇而非公共問題，AI 監管可能在 2025 年出現，屆時對于 40% 的中國 1000 強企業來說，AI 的推廣因監管將被推遲，并變得復雜。

預測二

到 2025 年，超過 60% 的中國企業將把人類專業知識與人工智能、機器學習、NLP 和模式識別相結合，做智能預測與決策，增強整個企業的遠見卓識，并使員工的工作效率和生產力提高 25%。

預測三

到 2024 年，50% 的中國 1000 強公司在業務自動化方面的投資將會用于多模態無代碼自動化平臺，以支持專業開發人員和業務用戶的數字賦能。

預測四

到 2022 年，60% 的中國 1000 強公司將在所有關鍵業務的橫向職能中擴大使用 AI / ML，如營銷、法務、人力資源、采購和供應鏈、物流等。

預測五

到 2025 年，有 20% 的中國 1000 強企業將采用流程挖掘作為端到端業務流程的控制層，并將比沒有采用的企業至少多出 20% 的利潤。

預測六

到 2024 年，60% 的中國企業將通過 MLOps / ModelOps 來運作其 ML 工作流程，并通過 AlOps 功能將 AI 注入 IT 基礎設施運營過程。

預測七

到 2022 年，60% 的中國 1000 強企業將在多種語言的廣泛使用案例中部署對話式人工智能應用，并且其中 10% 是基于先進的語言模型，如 BERT 和 GPT-3。

預測八

到 2026 年，50% 的中國 1000 強企業將投資于以神經網絡為基礎技術的氣候災害評估、適應和識別，并帶來 25% 的利潤增長。

預測九

到 2024 年，近 20% 的 IoT 系統將支持人工智能，而近 30% 的邊緣基礎設施系統、超過 35% 的數據中心系統和近 90% 的 IT 客戶端系統將支持人工智能。

預測十

到 2024 年，50% 的使用計算機視覺的公司將在低代碼環境中使用符合其需求的預訓練模型，或基于稀疏數據集進行遷移學習來采用。