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PFF開發(fā)消費者和企業(yè)機器人的新傳感器技術

2021-08-06 來源:中電網(wǎng)
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關鍵詞: PFF 傳感器 機器人

Piaggio Fast Forward Develops New Sensor Technology for Consumer and Enterprise Robots and for Motorcycle and Scooter Safety (ARAS) 

·       Piaggio Fast Forward(PFF)透露將開發(fā)面向消費者和商用機器人以及摩托車和踏板車的開創(chuàng)性傳感器技術 

·       Piaggio Group生產(chǎn)的摩托車和踏板車采用創(chuàng)新傳感器技術包,由PFF開發(fā)、制造和供應,包括Vayyar提供的4D成像雷達,預計將于2022年首次亮相,PFF機器人則將于2021年末推出 

·       Vayyar Imaging是4D成像雷達領域的全球領先企業(yè),為PFF開發(fā)、構建和提供的傳感器套件提供RoC(片上雷達),用于高級騎行輔助系統(tǒng)(ARAS)和機器人的大規(guī)模生產(chǎn) 

Piaggio Fast Forward(PFF)是一家總部位于美國波士頓的機器人公司,也是智能跟蹤技術領域的領先企業(yè),它開發(fā)了一種新的傳感器技術,不僅可用于消費機器人和商用機器人,而且還可用于踏板車和摩托車應用。

PFF由Piaggio Group于2015年創(chuàng)建,此前專注于推進智能跟蹤技術的創(chuàng)新以及機器人和機器領域的智能行為執(zhí)行,但在去年通過一項戰(zhàn)略決定,開始開發(fā)一種定制雷達傳感器模塊,首先用于Piaggio Group制造的摩托車和踏板車,并計劃在未來向其他公司提供該技術。

PFF的軟硬件組合模塊可通過在所有環(huán)境和照明條件下提供強大的監(jiān)控來確保嚴格的安全性。PFF為該模塊的片上雷達向Vayyar Imaging授予了一項供貨合同,這標志著該行業(yè)首個基于4D成像雷達的摩托車安全平臺完成了部署。完整的傳感器套件由PFF開發(fā)、構建和提供,用于Piaggio Group生產(chǎn)的摩托車高級騎行輔助系統(tǒng)(ARAS)的大規(guī)模生產(chǎn)。

ARAS應用處于防止碰撞和保護摩托車騎手的最前端。ARAS技術可滿足傳統(tǒng)駕駛員輔助功能的嚴格技術要求,能解決尺寸限制和高傾角情況下無縫車輛機動性等多種摩托車的特有挑戰(zhàn)。

PFF模塊采用Vayyar的mmWave 4D成像片上雷達(RoC)傳感器,具有多種ARAS功能,如盲點檢測(BSD)、車道變更輔助(LCA)和正向碰撞警告(FCW),并配有支持超過100米距離的單個傳感器和超寬視場。整合了雷達技術的PFF機器人預計將于2021年底發(fā)布,而配備PFF傳感器模塊的多個型號的Piaggio Group摩托車將于2022年推出。

“PFF正在為機器人和摩托車開發(fā)高技術產(chǎn)品,它們可以監(jiān)測和測量我們周圍的物體,從而提供我們在地圖繪制、目標監(jiān)測和控制方面所需的信息,無論照明、天氣和其他環(huán)境因素。我們選擇使用Vayyar的4D成像雷達技術開發(fā)我們的傳感應用。我們很高興能與如此專業(yè)、充滿激情的團隊合作,開發(fā)創(chuàng)新的新解決方案,為我們的客戶提供更好的產(chǎn)品體驗。” Piaggio Fast Forward首席執(zhí)行官Greg Lynn表示。

Vayyar 4D成像雷達技術正在用于為摩托車行業(yè)開發(fā)的PFF機器人和PFF傳感模塊中,支持大型多輸入多輸出 (MIMO) 陣列,可實現(xiàn)超高分辨率點云成像,從而對機器人和車輛周圍環(huán)境進行整體監(jiān)控。該高性能傳感器采用先進的單芯片4D成像雷達技術,具有超寬視場(包括方位角和縱高)和無死區(qū),從而可監(jiān)測和跟蹤多個目標。產(chǎn)品的小形狀因子設計用于應對摩托車和機器人設計的獨特挑戰(zhàn)。

“我們很高興能與處于傳感器技術最前沿的PFF合作,這包括在兩輪和三輪車型上實現(xiàn)與騎行者體驗的協(xié)調,以及在其創(chuàng)新機器人中的應用。摩托車騎行者是最脆弱的道路使用者之一,這是在降低碰撞風險方面邁出的一大步,”Vayyar Imaging業(yè)務開發(fā)總監(jiān)Ilan Hayat表示。Hayat補充道:“無論車型如何,騎行者安全都不應受到損害。通過與PFF合作,我們很高興能為摩托車提供汽車級安全標準。”



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