麻省理工研究發現:AI已可取代美國11.7%的勞動力
關鍵詞: 人工智能 就業市場 冰山指數 技能可替代性 政策應對
人工智能(AI)正在以前所未有的速度重塑全球經濟結構,而其對就業市場的沖擊遠比表面看起來更為深遠。
11月26日。麻省理工學院(MIT)聯合美國能源部下屬的橡樹嶺國家實驗室(ORNL)發布了一項重磅研究:當前的人工智能系統已經具備替代美國11.7%勞動力的能力,涉及工資總額高達1.2萬億美元。
這一數字不僅遠超公眾對AI影響的傳統認知,更揭示了一個被長期忽視的現實——AI的自動化浪潮正悄然滲透至金融、醫療、物流、行政等看似“非技術”的日常職能領域,并波及全美50個州,包括大量內陸與農村地區。
這項研究的核心工具名為“冰山指數”(Iceberg Index),由MIT與ORNL共同開發。該模型以“數字孿生”理念為基礎,構建了一個覆蓋1.51億美國勞動者的高精度模擬系統。
每個勞動者都被賦予技能、職業、任務和地理位置等標簽,模型涵蓋923種職業、32,000多項技能,并精確到郵政編碼級別。借助全球最快的超級計算機之一Frontier的支持,“冰山指數”能夠評估當前AI技術在哪些具體任務上已具備替代人類的能力。
研究團隊指出,公眾通常只關注“冰山一角”——即科技行業中的程序員、數據科學家等崗位因AI而被取代的現象。數據顯示,這類崗位僅占受影響工資總額的2.2%,約合2110億美元。
然而,真正的風險潛藏在水面之下:高達1.2萬億美元的工資來自人力資源、財務會計、辦公室行政、客戶服務、物流調度等高度結構化、流程化的日常職能。這些崗位雖不顯眼, 但在自動化預測中常常被忽視。
不過,ORNL主任、該研究共同負責人普拉桑納·巴拉普拉卡什強調,“我們不是在預測失業率,而是在描繪一幅‘技能可替代性’地圖。”冰山指數并非預言機器何時會奪走某人的工作,而是為政策制定者提供一個沙箱環境,在真實投入數十億美元培訓資金或立法前,先行測試不同干預措施的效果。
目前,這一工具的價值已迅速被美國地方政府認可。
田納西州、北卡羅來納州和猶他州率先與研究團隊合作,利用本地勞動力數據驗證模型,并基于結果制定AI應對策略。田納西州本月發布的《人工智能勞動力行動計劃》直接引用了冰山指數的分析,成為全美首個將該模型納入官方政策框架的州。猶他州也即將發布類似報告。而北卡羅來納州參議員德安德里亞·薩爾瓦多則盛贊該工具“能深入到縣級甚至人口普查區,揭示傳統統計無法捕捉的微觀風險”。
尤為關鍵的是,冰山指數打破了“AI威脅僅限于硅谷”的固有的認知。研究顯示,受AI影響的職業遍布全美,包括農業州、制造業重鎮和偏遠鄉村。例如,中西部的保險處理中心、南部的醫療賬單審核部門、山區的遠程客服團隊,都因任務高度標準化而成為AI自動化的理想目標。這意味著,AI帶來的就業沖擊不再是沿海科技精英的專屬議題,而是關乎全國各州經濟韌性的公共政策挑戰。
研究團隊主張采取“增強而非替代”的策略。該報告稱:“‘冰山計劃’使政策制定者和商業領袖能夠識別風險熱點地區,優先考慮培訓和基礎設施投資,并在投入數十億美元實施之前測試干預措施。”
“關鍵不是阻止技術,而是引導技術服務于人,”巴拉普拉卡什表示。
目前,“冰山指數”仍被定位為一個開放的政策實驗平臺,而非最終結論。研究團隊鼓勵各州將其作為“政策沙箱”,嘗試調整教育投入、稅收激勵、勞動力流動補貼等變量,觀察不同情景下的社會經濟響應,特別是為應對人工智能對其勞動力的影響做好準備。
責編:Jimmy.zhang