人工智能（AI）的發(fā)展正在進入一個全新階段，或?qū)摹袄斫庹Z言”走向“理解世界”。

　　11月10日，美國斯坦福大學教授、World Labs聯(lián)合創(chuàng)始人李飛飛發(fā)文《從語言到世界：空間智能是AI的下一個前沿》，提出空間智能將成為AI攀登的下一座高峰。她指出，當前以大型語言模型為代表的AI系統(tǒng)雖然能熟練生成文字與圖像，卻仍停留在“語言的世界”中，困于“紙上談兵”，缺乏對現(xiàn)實空間、物理規(guī)律與因果關系的真正理解。而具備空間智能的AI將突破這一瓶頸，像人類一樣在現(xiàn)實世界中感知、推理和行動。

李飛飛認為，當前以大型語言模型和圖像分類器為主導的人工智能時代已經(jīng)達到了極限。

圖片來源：pymnts.com網(wǎng)站

　　從算法智能到空間智能

　　當今的大型語言模型在閱讀、寫作和模式識別上表現(xiàn)出色，卻在物理世界的表征與交互上存在根本局限。即使是最新的多模態(tài)大模型，在估算距離、方向、大小時的表現(xiàn)也往往不及隨機水平。它們無法在空間中導航、辨識捷徑，也不能穩(wěn)定預測最基本的物理規(guī)律。此外，AI生成的視頻雖令人印象深刻，卻往往在幾秒之內(nèi)失去連貫性。

　　這些局限使得AI難以真正賦能人類的創(chuàng)造性工作。無論是幫助學生理解復雜的分子化學概念，協(xié)助建筑師構思空間結構，還是為導演、游戲設計師構建虛擬世界，目前的AI距離這一目標尚遠。

　　在李飛飛看來，空間智能是人類認知建構的腳手架，驅(qū)動著想象、創(chuàng)造與推理，是連接感知與行動的核心能力。這種能力讓人們輕松完成停車時估算車距、在人群中自如穿行等日常動作，其核心在于將想象、感知與行動融為一體，實現(xiàn)從“知道”到“理解”的跨越。

　　她認為，空間智能代表著超越語言的邊界，融合了想象、感知與行動，讓機器不僅理解“看到了什么”，還理解“這些東西如何關聯(lián)、意味著什么、為何重要”。這類AI將能真正拓展人類的創(chuàng)造力與理解力，從醫(yī)療健康到藝術創(chuàng)作，從科學探索到日常輔助，將會帶來前所未有的變革。

　　構建世界模型是實現(xiàn)路徑

　　李飛飛文中提出，要實現(xiàn)真正的空間智能，就需要突破現(xiàn)有大型語言模型的范式，轉(zhuǎn)向一種更為根本的世界模型。這種新模型不僅能理解語義關系，更能在幾何、物理和動態(tài)規(guī)則上一致地“想象”和“重建”世界。它應當能感知多模態(tài)輸入，預測場景變化，并與環(huán)境進行交互。

　　當前研究方向包括生成三維物體與場景的3D生成模型、模擬動態(tài)過程的物理引擎，以及通過交互學習的具身智能系統(tǒng)。但真正能整合上述全部能力的通用世界模型仍處于起步階段。

　　李飛飛創(chuàng)立的World Labs正嘗試推動這一前沿研究。其團隊研發(fā)的世界模型可在語義與幾何層面理解復雜3D場景，推理其中的物理屬性與交互關系，并生成連貫、可探索的虛擬空間，交互中還可遵守物理與幾何規(guī)律。

　　其開發(fā)的Marble平臺已率先應用了這些能力，創(chuàng)作者無需傳統(tǒng)3D建模工具，就能快速創(chuàng)建和編輯完整的虛擬世界。這意味著AI正在從理解語言邁向理解空間，從生成圖像邁向生成世界。

　　重塑人類如何與世界共處

　　“距自然界第一次在遠古動物中孕育出空間智能，已過去近五億年。如今，我們有幸成為可能賦予機器同樣能力的一代技術人。”李飛飛文中寫道。她認為，空間智能將重新定義AI的功能和行為方式。借助世界模型，機器將從被動分析轉(zhuǎn)向主動規(guī)劃和適應。例如，倉庫機器人可繞過不斷變化的庫存規(guī)劃路徑，而不是在被阻擋時停止；自動駕駛汽車可預測行人的移動，而不是等待明確的信號；甚至有一天，數(shù)字助理也能解讀手勢、空間環(huán)境或共享的視覺框架。

　　具體而言，在創(chuàng)意與敘事領域，空間智能將重新定義人類的創(chuàng)造方式。導演和游戲設計師可自由構建虛擬世界，建筑師能即時可視化結構與比例，個人創(chuàng)作者與學生也能借助虛擬現(xiàn)實、擴展現(xiàn)實技術在三維空間中“造世界”。

　　在機器人領域，空間智能是實現(xiàn)具身智能的關鍵。它讓機器人能在虛擬環(huán)境中高效訓練、理解空間關系與人類意圖，從實驗室助手到家庭陪護都能安全協(xié)作。未來，從納米醫(yī)療機器人到軟體探測機器人，AI都將具備環(huán)境感知與自適應能力。

　　在科學、醫(yī)療與教育中，空間智能將成為人類探索的倍增器：AI可模擬實驗、預測結果，加速藥物研發(fā)與影像診斷；在課堂上，它能讓學生“走進”分子或歷史現(xiàn)場，使抽象知識具象可感。

　　李飛飛強調(diào)，空間智能的目標并非取代人類，而是增強人類的專業(yè)判斷力、創(chuàng)造力與共情力，讓技術更深地服務于人性。具備空間智能的AI將幫助人類理解疾病、重塑敘事形式、陪伴脆弱群體，加速科學發(fā)現(xiàn)與社會關懷。

　　她認為，空間智能不僅將改變AI能做什么，更將重塑人類如何與世界共處。從語言到空間，從文字到世界，AI正邁向一個真正能理解現(xiàn)實的新時代。（記者 張佳欣）

【責任編輯:朱家齊】