芯片作為人工智能發(fā)展的基石，其性能與算力直接決定了AI應(yīng)用的廣度與深度。11月13日，在百度世界大會(huì)上，百度正式公布了未來(lái)5年芯片路線圖。

昆侖芯是百度自2018年起布局的AI芯片項(xiàng)目，歷經(jīng)多代迭代，已廣泛應(yīng)用于搜索、自動(dòng)駕駛、智能云等業(yè)務(wù)場(chǎng)景。而此次發(fā)布的M100與M300，標(biāo)志著其戰(zhàn)略重心進(jìn)一步向大模型時(shí)代聚焦。

根據(jù)未來(lái)5年芯片路線圖，面向大規(guī)模推理場(chǎng)景優(yōu)化的昆侖芯M100將于2026年初上市；專為超大規(guī)模、多模態(tài)大模型訓(xùn)練與推理深度定制的昆侖芯M300則計(jì)劃于2027年初推出。

2026年，百度還會(huì)將現(xiàn)有支持64卡的超節(jié)點(diǎn)提升至最多512卡。同時(shí)，百度還計(jì)劃在2029年推出下一代N系列AI芯片，2030年點(diǎn)亮百萬(wàn)卡昆侖芯單集群。

百度創(chuàng)始人李彥宏在會(huì)上回應(yīng)AI泡沫爭(zhēng)議。他指出，AI產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)正從不健康的“正金字塔”轉(zhuǎn)變?yōu)榻】档摹暗菇鹱炙薄?/span>

李彥宏表示，過(guò)去AI產(chǎn)業(yè)呈現(xiàn)“正金字塔”結(jié)構(gòu)：底層芯片廠商攫取了絕大部分利潤(rùn)，而上層的模型公司、應(yīng)用開(kāi)發(fā)者卻難以盈利，導(dǎo)致創(chuàng)新動(dòng)力不足、生態(tài)失衡。“這種結(jié)構(gòu)不可持續(xù)。”他認(rèn)為，“健康的AI產(chǎn)業(yè)應(yīng)該是‘倒金字塔’——應(yīng)用層創(chuàng)造的價(jià)值應(yīng)是芯片層的100倍。”

過(guò)去兩年，全球資本瘋狂涌入GPU賽道，英偉達(dá)市值一度突破5萬(wàn)億美元，而大量AI初創(chuàng)公司卻因高昂算力成本和商業(yè)模式模糊陷入困境。李彥宏認(rèn)為，只有當(dāng)AI真正解決實(shí)際問(wèn)題、提升生產(chǎn)效率、催生新消費(fèi)場(chǎng)景時(shí)，整個(gè)產(chǎn)業(yè)才能形成正向循環(huán)，“這才是健康的產(chǎn)業(yè)生態(tài)。”

此外，在本次世界大會(huì)上，百度還發(fā)布了新一代AI大模型文心5.0。該模型參數(shù)量達(dá)2.4萬(wàn)億， 支持文本、圖像、音頻、視頻等多模態(tài)輸入輸出。其語(yǔ)言與多模態(tài)理解能力在40余項(xiàng)權(quán)威基準(zhǔn)評(píng)測(cè)中達(dá)到Gemini-2.5-Pro、GPT-5-High等國(guó)際先進(jìn)模型的同等水平，圖像與視頻生成能力與垂直領(lǐng)域?qū)＞Ｐ拖喈?dāng)，整體技術(shù)指標(biāo)全球領(lǐng)先。 ?

責(zé)編：Jimmy.zhang