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傳陸版Blackwell芯片預計9月推出,黃仁勛再次訪華

2025-07-11 來源:電子工程專輯 原創文章
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關鍵詞: 英偉達特供芯片 黃仁勛訪華 AI芯片管制 國產芯片替代 市場格局重塑

近日,據英國《金融時報》等外媒報道,芯片巨頭英偉達計劃最快于今年 9 月推出專為中國市場設計的特供版 Blackwell 系列 AI 芯片。與此同時,公司首席執行官黃仁勛將于近期訪問中國,出席在北京舉辦的國際供應鏈促進博覽會,期間將與中國高層官員會面,重申對中國市場的長期承諾。

特供版芯片:技術調整以適應管制要求

據知情人士透露,這款中國特供版芯片基于英偉達現有 Blackwell RTX Pro 6000 處理器改良而來,核心調整在于剝離了部分先進技術以符合美國前總統特朗普政府收緊的出口管制規定。該產品將去除一些最先進技術,例如高帶寬內存(HBM)和NVLink(用于提升數據傳輸速度的互聯技術)。

技術參數的調整意味著新芯片在性能上會與原版存在差距。英偉達內部測試數據顯示,其 AI 模型訓練效率較標準版 Blackwell 芯片有所下降,但仍高于此前為中國市場推出的 H20 芯片。一位接近英偉達的行業分析師表示:"這種 ' 精準降級 ' 是無奈之舉,既要滿足美國政府的管制要求,又要盡可能保留對中國客戶有價值的計算能力。"

值得注意的是,該芯片的最終規格仍存在不確定性。英偉達正與美國政府相關部門保持溝通,確保產品在推出后不會迅速遭遇禁令。2025 年 4 月,英偉達此前為中國市場定制的 H20 芯片就因政策調整被臨時禁售,導致公司計提 55 億美元減值損失,這一事件促使英偉達在新產品規劃中加入更多政策緩沖設計。

從市場需求來看,新芯片的熱度預計不及 H20。多位中國 AI 企業采購負責人表示,盡管性能受限,但考慮到英偉達 CUDA 軟件生態的兼容性優勢,仍會進行采購。"轉向國產芯片需要重構整個技術棧,短期內遷移成本過高。" 某頭部互聯網公司 AI 實驗室負責人透露,其團隊已開始測試這款新芯片,初步計劃訂購量會比去年 H20 采購量少。

早前有消息報道稱,這款陸版Blackwell芯片預計售價在6500美元至8000美元之間,遠低于H20的售價1萬至1.2萬美元。

仁勛再次訪華 

與新芯片計劃同步推進的,是英偉達 CEO 黃仁勛的訪華行程。據消息人士確認,黃仁勛將于下周三(7 月 16 日)出席在北京開幕的中國國際供應鏈促進博覽會,這是他自 2025 年 4 月訪華后的再次到訪。此次行程的核心安排包括與中國國務院高層官員會面,目前相關日程正在等待最終確認。

黃仁勛的訪華被賦予多重意義。在 5 月臺北電腦展上,他曾公開批評美國對華 AI 芯片出口管制 "效果適得其反",直言這類政策導致英偉達在中國市場的份額從四年前的 95% 下滑至 50%,同時加速了中國本土 AI 芯片企業的崛起。此次訪華期間,他預計將在公開場合重申類似觀點,同時強調英偉達對中國市場的長期投入。

英偉達發言人拒絕就任何針對中國市場的芯片重新設計計劃發表評論。

"中國擁有全球最大的開發者群體之一,他們開發的開源基礎模型和非軍事應用被全球使用。" 英偉達發言人在回應媒體詢問時表示,"盡管安全至關重要,但每一款此類應用最好都應該在美國的 AI 平臺上順暢運行。" 這一表態被解讀為英偉達希望平衡美國政府安全關切與中國市場發展需求的努力。

從市場數據來看,中國對英偉達仍具有重要戰略價值。根據其 2025 財年年報,中國市場貢獻了 171 億美元營收,占總銷售額的 13%,是公司第四大市場。尤其在生成式 AI 爆發的背景下,英偉達預測中國 AI 市場規模未來幾年將達到 500 億美元,這一潛力使其無法承受徹底退出的代價。

市場格局面臨重構壓力

英偉達的特供芯片策略反映了全球 AI 芯片市場的復雜態勢。一方面,美國政府持續收緊出口管制,試圖限制中國獲取先進計算能力;另一方面,中國企業的替代需求正在加速本土芯片產業成長。

目前,阿里巴巴、字節跳動、騰訊等中國科技巨頭已紛紛加大對國產 AI 芯片的測試與采購。某互聯網巨頭 AI 部門負責人透露,其訓練集群中國產芯片占比已從 2024 年的 10% 提升至 30%,主要用于非核心業務的模型訓練。"我們的目標是三年內將國產芯片使用率提高到 50%,以對沖供應鏈風險。"

這種趨勢給英偉達帶來了現實壓力。盡管 CUDA 生態的壁壘短期內難以撼動,但中國企業正通過開源社區、自主框架等方式降低依賴。華為昇騰、壁仞科技等本土企業的高端芯片已能在部分場景下實現對英偉達產品的替代。

業內人士預計,2025 年下半年至 2026 年,中國 AI 芯片市場將呈現 "雙軌并行" 格局:一方面,英偉達通過合規產品維持高端市場主導地位;另一方面,國產芯片在中低端市場快速滲透,并逐步向高端突破。這種競爭態勢不僅將重塑市場格局,更可能推動全球 AI 計算生態向多元化方向發展。




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