根據(jù)Gartner公司的數(shù)據(jù)，人工智能（AI）和生成式人工智能（GenAI）正在推動電力消耗的快速增長，預計未來兩年數(shù)據(jù)中心的增長率將高達160%。因此Gartner預測，到2027年，40%的現(xiàn)有人工智能數(shù)據(jù)中心的運營將受到電力供應的限制。

Gartner副總裁分析師Bob Johnson表示：“為了實現(xiàn)GenAI，超大規(guī)模的新的數(shù)據(jù)中心數(shù)量呈爆炸式增長，這導致對電力的需求無止境，超出了公用事業(yè)供應商快速擴容的能力。反過來，這可能會擾亂能源供應并導致短缺，從而限制2026年以后用于GenAI和其他用途的新數(shù)據(jù)中心的增長?！?/p>

Gartner估計，數(shù)據(jù)中心運行增量AI優(yōu)化服務器所需的電力將在2027年達到每年500太瓦時(TWh)，是2023年水平的2.6倍（見圖1）。

圖1：人工智能數(shù)據(jù)中心預計增量功耗，2022-2027

來源：Gartner（2024年11月）

Johnson說：“新的更大的數(shù)據(jù)中心正在計劃中，以處理訓練和實現(xiàn)支撐GenAI應用程序的快速擴展的大型語言模型（LLM）所需的大量數(shù)據(jù)?！薄叭欢唐陔娏Χ倘笨赡軙掷m(xù)數(shù)年，因為新的輸電、配電和發(fā)電能力可能需要數(shù)年才能投入使用，而且不會緩解當前的問題。”

在不久的將來，新數(shù)據(jù)中心的數(shù)量和GenAI的增長將取決于運行它們的電力的可用性。Gartner建議企業(yè)組織確定潛在的電力短缺將對所有產(chǎn)品和服務造成的風險。

電價將上漲

Gartner表示，即將來臨的電力短缺的必然結果是電價上漲，這也將增加LLM的運營成本。

Johnson說：“重要的電力用戶正在與主要生產(chǎn)商合作，以確保長期有保障的電力來源，不受其他電網(wǎng)需求的影響?！薄芭c此同時，運營數(shù)據(jù)中心的電力成本將顯著增加，因為運營商使用經(jīng)濟杠桿來確保所需的電力。這些成本也將轉嫁給人工智能/GenAI產(chǎn)品和服務提供商。”

Gartner建議組織評估未來的計劃，預計更高的電力成本，并以合理的電力價格談判數(shù)據(jù)中心服務的長期合同。在開發(fā)新產(chǎn)品和服務的計劃時，企業(yè)組織還應該考慮到顯著的成本增加，同時也要尋找需要更少電力的替代方法。

可持續(xù)發(fā)展目標將受到影響

短期解決方案也會對零碳可持續(xù)發(fā)展目標產(chǎn)生負面影響，因為需求激增迫使供應商不擇手段地增加產(chǎn)量。在某些情況下，這意味著讓原本計劃退役的化石燃料電廠在計劃關閉后繼續(xù)運行。

Johnson說：“現(xiàn)實情況是，短期內(nèi)，數(shù)據(jù)中心使用量的增加將導致二氧化碳排放量增加，以產(chǎn)生所需的電力。反過來，這將使數(shù)據(jù)中心運營商及其客戶更難實現(xiàn)與二氧化碳排放相關的積極可持續(xù)發(fā)展目標。”

Gartner稱，數(shù)據(jù)中心需要全天候供電，而風能或太陽能等可再生能源無法提供全天候供電，除非在停電期間有某種替代供電。只有水力發(fā)電、化石燃料或核電站才能提供可靠的全天候供電。從長遠來看，改進電池存儲的新技術（例如鈉離子電池）或清潔能源（例如小型核反應堆）將會出現(xiàn)，并有助于實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展目標。

Gartner建議各企業(yè)組織根據(jù)未來幾年的數(shù)據(jù)中心需求和電源情況，重新評估與二氧化碳排放相關的可持續(xù)發(fā)展目標。在開發(fā)GenAI應用程序時，他們應該專注于使用最少的計算能力，并考慮其他選項的可行性，例如邊緣計算和更小的語言模型。