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NVIDIA CUDA-Q平臺推動全球量子計算研究進入新紀(jì)元

2024-05-14 來源:互聯(lián)網(wǎng)
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關(guān)鍵詞: NVIDIA CUDA-Q平臺 量子計算

德國、日本和波蘭的超級計算機利用 Grace-Hopper 和量子-經(jīng)典加速超算平臺推進量子計算研究


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NVIDIA 于今日宣布將通過開源的 NVIDIA CUDA-Q? 量子計算平臺,助力全球各地的國家級超算中心加快量子計算的研究發(fā)展。

在NVIDIA CUDA-Q? 量子計算平臺的推動下,量子計算研究正迎來新的發(fā)展機遇。德國、日本和波蘭的超算中心將使用該平臺來賦能他們由 NVIDIA 加速的高性能計算系統(tǒng)中的量子處理器(QPU)。

QPU 是量子計算機的大腦,通過利用電子或光子等粒子行為進行計算,計算方式與傳統(tǒng)處理器不同,有可能使某些類型的計算速度更快。

德國于利希研究中心的于利希超算中心(JSC)正在安裝一顆由 IQM Quantum Computers 公司制造的 QPU,以支持其配備 NVIDIA Grace Hopper? 超級芯片的 JUPITER 超級計算機。

日本產(chǎn)業(yè)技術(shù)綜合研究所(AIST)的 ABCI-Q 超級計算機采用了 NVIDIA Hopper 架構(gòu),也將增加一顆來自 QuEra 的 QPU。

波蘭的波茲南超級計算與網(wǎng)絡(luò)中心(PSNC)近期安裝了兩顆由 ORCA Computing 公司制造的光子 QPU,并且連接到了一個由 NVIDIA Hopper 加速的全新超級計算分區(qū)。

NVIDIA HPC 和量子計算總監(jiān) Tim Costa 表示:“量子與 GPU 超級計算的緊密集成將實現(xiàn)可用的量子計算。NVIDIA 的量子計算平臺正在為諸如 AIST、JSC 和 PSNC 這樣的先行者提供支持,助力其拓展科學(xué)發(fā)現(xiàn)的邊界,并推進量子集成的超級計算的前沿發(fā)展。”

ABCI-Q 超級計算機集成的這顆 QPU 將使 AIST 的研究人員能夠利用激光控制的銣原子作為量子比特進行計算,用以研究 AI、能源和生物學(xué)領(lǐng)域的量子應(yīng)用。這些原子與精密原子鐘中使用的原子類型相同。每個原子都是完全相同的,這為實現(xiàn)大規(guī)模高保真量子處理器提供了一種非常有前景的方法。

AIST 的量子與人工智能融合技術(shù)業(yè)務(wù)發(fā)展全球研究中心副主任 Masahiro Horibe 表示:“借助 ABCI-Q 量子-經(jīng)典加速超級計算機,日本的研究人員將在實用量子計算應(yīng)用方面取得進展。NVIDIA 正在幫助這一領(lǐng)域的先行者們推動量子計算研究的邊界。”

PSNC 的 QPU 將使研究人員能夠使用兩個 PT-1 量子光子系統(tǒng)來探索生物學(xué)、化學(xué)和機器學(xué)習(xí)。這兩個系統(tǒng)使用電信頻率下的單個光子或光包用作量子比特。由此即可使用標(biāo)準(zhǔn)的現(xiàn)成電信組件實現(xiàn)分布式、可擴展和模塊化的量子架構(gòu)。

PSNC CTO 兼副主任 Krzysztof Kurowski 表示:“通過與 ORCA 和 NVIDIA 合作,使得我們能夠創(chuàng)造一個獨特的環(huán)境,構(gòu)建一個全新的量子-經(jīng)典混合系統(tǒng)。在以用戶為中心服務(wù)的高效管理的多 QPU 和 GPU 系統(tǒng)上,開放、簡便的集成和編程對于開發(fā)者和用戶來說至關(guān)重要。這種密切的合作當(dāng)下即為新一代量子加速超級計算機鋪平了發(fā)展之路, 使其適用于很多創(chuàng)新的應(yīng)用領(lǐng)域。”

JUPITER 超級計算機集成的 QPU 讓 JSC 的研究人員能夠開發(fā)針對化學(xué)模擬和優(yōu)化問題的量子應(yīng)用,并展示量子計算機如何加速經(jīng)典超級計算機。該 QPU 是使用超導(dǎo)量子比特或電子諧振電路制造的,在低溫下的行為像人造原子。

JSC 量子信息處理小組主管 Kristel Michielsen 表示:“混合量子-經(jīng)典加速超級計算讓量子計算更接近成為現(xiàn)實。通過與 NVIDIA 的持續(xù)合作,JSC 的研究人員將推進量子計算在化學(xué)和材料科學(xué)等各個領(lǐng)域的發(fā)展。”

通過將量子計算機與超級計算機緊密集成,CUDA-Q 還能夠使 AI 與量子計算相結(jié)合,以解決有噪聲的量子比特等問題,并開發(fā)高效的算法。



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