今年以來，以人工智能為核心的AI Mobile，正開始成為手機(jī)行業(yè)的“主角”。越來越多的手機(jī)廠商正在研發(fā)或已推出各種AI Mobile，甚至部分研究機(jī)構(gòu)認(rèn)為，AI Mobile或?qū)⒊蔀槭謾C(jī)市場的新增長點(diǎn)，并掀起新一輪換機(jī)潮。

AI Mobile，簡單來說，是支持AI功能的新一代智能手機(jī)。和常規(guī)手機(jī)相比，AI Mobile的SoC是關(guān)鍵。

異構(gòu)集成 SoC是關(guān)鍵

當(dāng)下主流的AI Mobile SoC突出特性采用CPU、GPU及NPU異構(gòu)集成的架構(gòu)形態(tài)，具備更強(qiáng)的算力，能夠處理AI相關(guān)計(jì)算和推理任務(wù)。

CPU和GPU屬于通用處理器，擁有很強(qiáng)的兼容性和靈活性。一方面能夠高效處理手機(jī)常規(guī)任務(wù)，保證手機(jī)基礎(chǔ)功能的流暢運(yùn)轉(zhuǎn)，例如操作系統(tǒng)、游戲、拍照、娛樂等；另一方面還能和NPU相串聯(lián)，針對AI相關(guān)的應(yīng)用和場景，提供更佳的AI體驗(yàn)。

NPU，全稱Neural network Processing Unit，即神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理單元，其突出特性是在電路層模擬人類神經(jīng)元和突觸，用深度學(xué)習(xí)指令集直接處理大規(guī)模的神經(jīng)元和突觸，一條指令完成一組神經(jīng)元的處理。

相較于CPU和GPU的馮諾依曼結(jié)構(gòu)，NPU通過突觸權(quán)重實(shí)現(xiàn)存儲和計(jì)算一體化，進(jìn)行神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算的效率也遠(yuǎn)超GPU。目前，NPU已被大規(guī)模應(yīng)用于包括AI Mobile、AI PC在內(nèi)眾多人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)等領(lǐng)域。

業(yè)界通過異構(gòu)集成技術(shù)，將CPU、GPU及NPU等不同用途芯片融合在一顆SoC上，最終促成AI Mobile的誕生。

當(dāng)然除了SoC，在AI Mobile中數(shù)據(jù)存儲也是執(zhí)行AI計(jì)算和推理任務(wù)，實(shí)現(xiàn)AI功能，協(xié)同SoC打造AI體驗(yàn)的關(guān)鍵一環(huán)。

高性能特性 協(xié)同SoC加速AI功能實(shí)現(xiàn)

從底層設(shè)計(jì)上看，AI Mobile因不斷豐富和完善的AI功能，會涉及更多復(fù)雜且高頻的計(jì)算、推理和生成等任務(wù)指令，需要嵌入式存儲器提供更高性能、更大帶寬，高效迅速的將SoC發(fā)出的相關(guān)數(shù)據(jù)和指令傳輸?shù)狡渌到y(tǒng)硬件，進(jìn)而推進(jìn)AI功能的實(shí)現(xiàn)，為前端的用戶提供響應(yīng)更及時的AI體驗(yàn)；

從具體應(yīng)用上看，AI Mobile重要功能設(shè)計(jì)便是云側(cè)和端側(cè)的混合大模型，云側(cè)大模型需要實(shí)時不間斷地和AI Mobile進(jìn)行數(shù)據(jù)的同步，指令的對接，科學(xué)合理的進(jìn)行算力的調(diào)配，算法的更新，這都對嵌入式存儲器執(zhí)行SoC相關(guān)指令的響應(yīng)速度，傳輸效率提出更高挑戰(zhàn)；至于端側(cè)大模型，在模型訓(xùn)練的各個階段，包括數(shù)據(jù)的收集、篩選、分析和歸一等步驟中，無一離得開高性能嵌入式存儲器提供的高帶寬、高讀寫速度。

低功耗設(shè)計(jì) 提升整體續(xù)航 助力AI Mobile性能不打折

隨著AI功能的加入，需要處理的指令和傳輸?shù)臄?shù)據(jù)都在呈指數(shù)級增長。同時，鑒于AI Mobile和云端模型保持?jǐn)?shù)據(jù)的實(shí)時傳輸，會更加頻繁的調(diào)動嵌入式存儲器進(jìn)行數(shù)據(jù)的讀取和寫入。由此，包括SoC在內(nèi)的各種硬件，其功耗也會肉眼可見的升高。

嵌入式存儲器，作為AI Mobile的重要組成，更低功耗的設(shè)計(jì)，在處理同等負(fù)載的任務(wù)時，能夠節(jié)省功耗，從存儲端提升AI Mobile的整體續(xù)航。

同時，更低功耗設(shè)計(jì)，也將減少存儲器工作時的發(fā)熱量，最大程度的拖延甚至避免存儲溫度墻的出現(xiàn)，始終維持更高的性能表現(xiàn)，助力AI Mobile性能不打折。

更大容量為AI Mobile功能實(shí)現(xiàn)和拓展保駕護(hù)航

AI Mobile同樣需要嵌入式存儲器提供更大容量。

一方面，AI Mobile內(nèi)置端側(cè)大模型，需要海量空間，存儲用于訓(xùn)練大模型的各種“養(yǎng)料”，包括語音、文字、視頻等各種數(shù)據(jù)；同時，隨著端側(cè)大模型的不斷豐富和迭代，需要存儲的參數(shù)和數(shù)據(jù)量也會不斷激增，對存儲器提出了更高容量需求。

另一方面，在應(yīng)用端，AI Mobile端側(cè)和云側(cè)大模型的完善，將刺激和生成許多帶有AI功能的且豐富多彩的應(yīng)用，例如私人助理功能，生成式AI助手可根據(jù)用戶喜好，定制推送新聞、視頻、音樂等內(nèi)容；智能翻譯功能，借助AI算法，在用戶進(jìn)行語音通話的同時，實(shí)時進(jìn)行語音的翻譯，以及語音轉(zhuǎn)文字的記錄等功能。而這些功能的實(shí)現(xiàn)，不僅需要SoC的算法支撐，同時還需要大容量嵌入式存儲器，存儲和承載這些應(yīng)用本體及生成的各種緩存文件。

面對著AI手機(jī)的浪潮，長江存儲推出一系列嵌入式存儲器，不斷滿足AI手機(jī)的存儲需求。

長江存儲UC033是基于晶棧?Xtacking? 3.0技術(shù)的TLC三維閃存芯片打造的UFS3.1嵌入式存儲產(chǎn)品，擁有高性能、大容量、低延遲等特性，最大順序讀取速度達(dá)2100MB/s，產(chǎn)品設(shè)計(jì)128GB, 256GB，512GB三個容量，能夠滿足AI時代，手機(jī)等智能終端對嵌入式存儲器全面的產(chǎn)品需求。

注：部分技術(shù)解釋源于網(wǎng)絡(luò)