眾所周知，目前全球最火的AI芯片是英偉達(dá)的，什么A100、H100、B200等等，但這些在國(guó)內(nèi)買(mǎi)不到，大家也就不用說(shuō)了。

而國(guó)內(nèi)最強(qiáng)的AI芯片，應(yīng)該是華為的昇騰910B了，據(jù)稱其性能和英偉達(dá)的A100差不多，和國(guó)內(nèi)能買(mǎi)到的英偉達(dá)H20相比，性能是H20的2倍。

所以目前國(guó)內(nèi)眾多的AI企業(yè)，均選擇了華為的昇騰910B，而不是英偉達(dá)的H20這種閹割又閹割的“殘廢”芯片。

AI芯片用于人工智能，很多人稱目前的人工智能，比工更聰明，那么問(wèn)題就來(lái)了，像GPU芯片，和人的大腦相比，誰(shuí)的算力更強(qiáng)呢，AI基于GPU，為何會(huì)比人更聰明呢？

今天就拿華為的昇騰910B來(lái)和人的大腦比一下，說(shuō)明為何人工智能，會(huì)比人更聰明。

昇騰910B的算力，我們可以從華為昇騰社區(qū)查到，910A、910B、910 Pro B，這三款的 AI 算力分別為 256 TFLOPS、256 TFLOPS、280 TFLOPS（FP16），我們?nèi)∽罡叩?80TFLOPS。

接著來(lái)研究人腦的算力，這個(gè)應(yīng)該怎么來(lái)計(jì)算呢？

人腦是通過(guò)神經(jīng)元，以及單位時(shí)間內(nèi)的平均活動(dòng)率來(lái)計(jì)算的。目前人腦的神經(jīng)元大約是860億個(gè)，而活動(dòng)率大約是每秒鐘約100次。

所以人腦的計(jì)算性能，則是860億X100，計(jì)算出來(lái)就是8.6TFLOPS。和華為的昇騰910B的280TFLOPS相比，差的遠(yuǎn)了，只有其32分之1不到的性能，約為3%。

而AI還是通過(guò)N塊昇騰910B來(lái)堆積算力的，所以人工智能，比人聰明，就不是什么怪事了，畢竟一塊GPU算力，就比人腦還要強(qiáng)了，N塊堆起來(lái)，就強(qiáng)到離譜了。

當(dāng)然，以上計(jì)算，只是圖一樂(lè)，大家不必太認(rèn)真，人的大腦是異常復(fù)雜的，其計(jì)算能力不能這樣來(lái)簡(jiǎn)單對(duì)比。

人的大腦可以處理很多人工智能目前處理不了的事情，比如情感，創(chuàng)造性，復(fù)雜的決策，思維能力等，人工只能按照人類設(shè)定的指令走，所以GPU算力再?gòu)?qiáng)，AI再聰明，也得靠人去創(chuàng)造，去研發(fā)，所以注定還拼不過(guò)大腦。