NVIDIA抓住了AI的風口，成為全球芯片行業的新王者，然而隨著它越飛越高，創始人兼CEO黃仁勛卻突然發現阻礙AI發展的竟然是能源，而新能源則已被掌握在中國手里，輪到中國卡脖子了。

黃仁勛表示AI將進入飛速發展的階段，芯片供應不是問題，以后阻礙AI發展的最大問題將是能源，按照這樣的發展速度，AI可能消耗光14個地球的能源，這樣的場景想想都可怕，未來如何獲取能源將成為AI發展的關鍵。

不說未來，就是當下最知名的ChatGPT每天消耗的電力就達到50萬千瓦時，這相當于數萬個美國家庭需要消耗的電力；谷歌正在推進的人工智能，僅是訓練方面就要消耗23億度電，這些AI消耗的電力正逐漸成為美國電力系統的重大負擔。

可以想象，未來全球各國將會大舉部署AI系統，這些AI系統消耗的電力更是難以估計，正如黃仁勛所言，當AI達到一定規模后，妨礙AI發展的不是算力，而是能源，由于AI的火熱，順帶著市場上的能源公司也被帶火了。

當前地球上獲得的能源主要來自火力發電，然而火力發展所需的煤炭終究有限，煤炭總有一天會燒光；另外就是火電排放的巨額二氧化碳正在加劇地球的溫室效應，如果這些煤炭未來全數變成二氧化碳，地球將變成大火爐，因此促使全球都在探索新能源。

當前全球已在探索的新能源主要有風力、太陽能和核能等，而這些產業如今則由中國執牛耳。太陽能為人所熟知，因為中國生產了全球九成的太陽能電池板，中國的太陽能電池板物美價廉，成本只有歐美的幾分之一，近十年競爭下來，歐美的太陽能電池企業已紛紛倒閉。

其實風能設備也是中國居于全球第一，與太陽能電池板類似，中國同樣以極低的成本、超大的規模而碾壓全球諸多風能設備企業，導致這些風能設備企業紛紛倒下，這個市場如今同樣由中國主導。

核能方面歐美日曾居于領先地位，但是中國急起直追，在當前的第三代核能技術方面已與他們比肩；不過當前的核能發電技術最大的問題是產生放射性核廢料，連帶著其中使用的冷卻水都可能導致放射性污染，一旦發生事故污染更是難以處理，就如當下日本的福島核電站的核廢水，為此中國正在研發第四代核電站，第四代核電站將不會產生放射性污染，預計2030年就能投入使用，如此中國在核能方面也將后來居上。

在這些能源之外，儲能設備也日益變得重要，我們都清楚電力的使用有高峰低谷，而電站發電卻不能因為用電減少而停止發電；太陽能、風能等更是相當不穩定，這些都需要儲能設備的支持，以確保能源的穩定供應，而儲能設備恰恰又是中國的優勢產業，中國生產了全球七成的電池，至于未來的鈉離子電池、固態電池技術，中國也已布局，按照中國技術研發向來能后來者居上的風格，大概率即使是新的電池技術興起同樣由中國主導。

美國的芯片企業和互聯網企業借助AI的風口已起飛，然而他們如今卻突然發現在能源方面將被中國卡脖子，其實這種情況并非壞事，在以往諸多產業方面，不一直都是你有我無進行互補的么，只不過是美國太野蠻，搞起了小動作，導致全球產業鏈體系的混亂，而中國在能源方面的優勢將能讓美國清醒一下吧？