公開市場的定價很靈活，這意味著很難找到的設備可以獲得很高的溢價。獨立分銷商Smith的全球業(yè)務開發(fā)總裁Todd Burke表示，截至11月，公開市場上的AI芯片庫存非常少。“從公開市場的角度或經(jīng)銷商的角度來看，有趣的是，并沒有很多材料進入我們的領域。英偉達對庫存和有需求的客戶有著嚴格的控制。所以，確實有大量的需求。”

美國禁止向中國銷售人工智能芯片并沒有放松供應。Smith的市場情報經(jīng)理Todd Banker說，許多原始設備制造商囤積了芯片，而獲得這些設備的公司也在保留芯片。“如果你能夠得到它們，即使你不打算立即投入使用或生產(chǎn)，你也要保留它們，”他說。

AI芯片供應會面臨盛衰周期嗎？

據(jù)德勤咨詢公司的數(shù)據(jù)，2023年春季，更先進的人工智能芯片的售價約為每顆4萬美元。芯片短缺/分配(主要是由于缺乏先進的封裝能力)推遲了數(shù)千家公司推出生成式人工智能產(chǎn)品的時間。制造這些芯片的公司生產(chǎn)速度不夠快，預計這種不平衡將持續(xù)到2024年。

據(jù)德勤稱，2024年生成式人工智能驅動的市場機會價值約為500億美元。據(jù)估計，到2027年，這一機會將達到4,000億美元，但德勤警告稱這個數(shù)字可能過于樂觀。有業(yè)者擔心，2023年至2024年可能會出現(xiàn)人工智能泡沫。

例如，2023年的生成式AI GPU市場由單一設計師主導，依賴于產(chǎn)能受限的晶圓廠合作伙伴。德勤表示，一旦產(chǎn)能增加，人工智能芯片價格可能會下降。

然后是牛鞭效應，這是電子產(chǎn)品供應鏈目前正在經(jīng)歷的。當客戶在分配時，他們經(jīng)常超額訂貨。目前，供應鏈正在根據(jù)全球芯片短缺最嚴重時期下的訂單來減少庫存。德勤警告稱，一旦人工智能芯片供需更加平衡，買家可能會獲得超過需求的芯片，然后在新產(chǎn)能上線時撤回。

最后，德勤指出，訓練和幾乎所有生成式人工智能推理都是使用相同的數(shù)據(jù)中心生成式人工智能芯片完成的。但隨著時間的推移，生成式人工智能推理的很大一部分可能會在邊緣處理器上完成。在邊緣做更多的事情可能會擴大市場，或者導致數(shù)據(jù)中心生成人工智能芯片的價格下降。

據(jù)TrendForce稱，AMD最近增加了AI芯片的產(chǎn)量，中國正在邁向AI芯片制造的自給自足，盡管高端AI芯片的發(fā)展仍然受到限制。

來自供應鏈的信號

人工智能芯片泡沫的可能性已經(jīng)在電子產(chǎn)品供應鏈中引起了關注。企業(yè)似乎在沒有考慮戰(zhàn)略目標的情況下?lián)肀斯ぶ悄堋?/span>

Smith的Todd Burke分享道:“幾天前，我和一位客戶通了電話，討論他們的人工智能計劃，以及他們將如何實施和使用它，要點是‘我們使用人工智能，我們有一個解決方案，我們正在尋找一個問題來解決。’”“他們并不確切知道自己要用它做什么，但他們知道，這顯然是一個強大的工具，他們只是想弄清楚如何將它應用到他們的細分市場。”

在10月份的ECIA執(zhí)行會議上也表達了類似的觀點。

應對方法

人工智能芯片是仍然供應緊張的少數(shù)幾種半導體之一。總體而言，電子元件在供應鏈中處于過剩狀態(tài)。Smith等分銷商幫助管理庫存失衡——他們轉售多余的庫存，同時尋找難以找到的零部件。原始設備制造商、組件制造商和EMS供應商通常與獨立分銷商合作提供這些服務和其他服務。

“我們的銷售渠道是通過原始設備制造商，我們知道，在同一垂直領域，類似的原始設備制造商可能會利用過剩的庫存。或者我們有(原始設備制造商)和合同制造商可供采購——我們有挨家挨戶的關系，我們既買也賣。”Burke說。

當前的過剩源于短缺期間下的不可取消、不可退貨(NCNR)訂單。當時的價格很高，但隨著庫存的增加，設備的價值也隨之下降。“在某些情況下，我們正在幫助他們將其轉移到公開市場，買家正在尋找機會定價。在其他情況下，制造商會減記失去定價能力的庫存，”Todd Banker說。

經(jīng)銷商表示，由于第四季度需求疲軟，可能還需要幾個季度才能消耗掉過剩的庫存。Banker總結道:“很難預測需求何時會回升，從而緩解過剩，也很難預測晶圓廠何時投產(chǎn)，從而加劇過剩。”“希望到2024年第二季度，在大量晶圓廠投產(chǎn)之前，過剩產(chǎn)能將被消耗掉。”