7月11日，英特爾召開芯片發布會，針對中國市場推出高端AI處理器Gaudi 2，一款支持加速AI訓練和推理任務的芯片。

自大模型和生成式AI興起后，尚未出現能與英偉達GPU一較高下的產品。今年6月，AMD推出了針對AI需求的Instinct MI300，但芯片發布后，AMD股價反而下跌。

Gaudi 2的推出意味著英特爾的新一輪進攻開始。發布會上，英特爾沒有介紹Gaudi 2的具體參數，但從訓練時間、性價比、可擴展性、易用性等多個角度，將Gaudi 2和英偉達的A100、H100一一作對比，只為凸顯一個主題——Gaudi 2可用，Gaudi 2具有性價比，Gaudi 2很強。

Gaudi 2出自以色列人工智能公司Habana Labs團隊，該公司在2019年被英特爾收購，之后獨立運營。

Habana Labs首席運營官Eitan Medina表示，在2023年6月的國際性AI芯片測試MLPerf上“Gaudi2是目前僅有的兩個提交GPT-3模型訓練結果的半導體解決方案之一，另一個是Nvidia H100。”

發布會上，英特爾還帶來了浪潮基于Gaudi2的新一代 AI 服務器 NF5698G7，并表示在未來，國內的新華三、超聚變等公司也會參與合作。

英特爾的產品性能具體如何，市場是否會買單，中國作為最大的人工智能芯片市場，對其接受度如何呢？

比H100有性價比，比A100性能強？

自AI大模型火熱以來，英偉達一家獨大。對于英特爾在人工智能領域的策略，市場期待已久。

2023年年初，英特爾中國區董事長王銳就在戰略媒體溝通會上回應，英特爾高層正認真對待人工智能浪潮，并適時推出產品。

本次發布Gaudi 2芯片是由Habana團隊制作的產品。事實上，該芯片曾于去年在海外發布，此次發布的是針對中國市場的定制版本。

Gaudi 2采用7nm制程，有24個張量處理器核心，集成了96GB的HBM高性能存儲和48MB的SRAM靜態隨機存儲器，是專門為訓練大語言模型而生的產品。

Gaudi 2產品性能

針對不同精度的峰值數據，英特爾并未做過多介紹。Eitan Medina告訴36氪，英特爾并不希望專門比算力或者數字，而是將重心放在應用上，“我們的產品和整體解決方案能為客戶提供很好的性能。”

在發布會上，Eitan Medina通過MLPerf基準測試結果來展現Gaudi 2的性能。MLPerf基準測試是一個專門針對AI芯片進行測評的國際測試，此前，壁仞科技就曾參與該測試，與英偉達一較高下。

MLPerf每年會進行兩次測評，在距離最近的2023年6月測評中，Gaudi 2是除了Nvidia H100以外，唯一提供了GPT-3模型訓練結果的半導體解決方案。

Gaudi2與H100對比

根據英特爾提供的信息，Gaudi2的性能低于H100，但高于A100。

Gaudi2在384個加速器上訓練GPT-3需要311分鐘，而英偉達用512個H100 GPU訓練GPT-3的時間只需要64分鐘，也就是說，H100的性能領先于Gaudi2 芯片3.6倍。

在8個加速器情況下，Gaudi2跑計算機視覺模型ResNet-50和Unet3D的效果不錯，和H100的差距會比運行GPT-3時小很多。

針對和H100的差距，英特爾認為，Gaudi2的優勢在于性價比。Gaudi2服務器的成本要比H100低得多。

相較A100，Eitan Medina表示，根據MLPerf的報告，Gaudi2在每個模型上的訓練效果都優于A100。且Gaudi2具有成本優勢，它運行 ResNet-50 的每瓦性能約是英偉達 A100 的 2 倍，運行 1760 億參數 BLOOMZ 模型的每瓦性能約達 A100 的 1.6 倍。

Gaudi2與A100性能對比

為了合規，Gaudi 2與國際版存在區別。但英特爾Habana Labs首席運營官Eltan Medina告訴36氪，相比于國際版 Gaudi2，中國版Gaudi 2推出的加速卡在性能上差別不會很大，只是以太網端口數量從24個改為21個，整體計算性能未有下降。未來，Gaudi2 及下一代 5nm的Gaudi3 都會在合法合規的情況下繼續支持中國客戶。

目前，英特爾內部有多款可用于人工智能市場的產品，如何看待不同產品的功能和市場？

英特爾公司執行副總裁 數據中心與人工智能事業部總經理Sandra Rivera認為，客戶有不同的產品需求，中小型模型客戶可以選擇至強作推理，生成一張圖片只需要5秒鐘；而客戶做千億級新模型的訓練需要更大算力，可以采用Gaudi芯片。

在發布會上，Sandra Rivera也對至強芯片做了介紹。在AI推理工作負載中，至強的推理性能與英偉達A100 GPU相比可超5倍，與AMD的64核EPYC CPU相比可超2倍。在執行訓練工作時，至強CPU的性能較英偉達A100 GPU有近3倍的性能提升，可以在幾秒鐘或幾分鐘內完成訓練，能降低客戶成本。

發布會上，英特爾還展示了至強芯片對于Stable Diffusion模型的生成效果。Stable Diffusion模型能夠文生圖和圖生圖，結果顯示基于至強芯片運轉后，該模型在5.34秒生成了一張圖像。

為更好抓住推理市場，英特爾正優化基于至強的推理平臺，以便在云、網絡或智能邊緣部署多樣化的AI應用程序。

英特爾Habana的 GPU，客戶會買單嗎？

沒有一家AI芯片公司，愿意錯過大模型和生成式AI帶來的巨大市場。

從大模型熱潮以來，國內的GPU公司紛紛加強在生成式AI相關能力上的投入和研發。然而，至今沒有出現一款能和A100、H100對打的產品。

英特爾內部有 GPU MAX產品，但英特爾選擇將Habana的產品作為王牌推向市場，希望以此逐鹿人工智能市場。

Habana可能更能給市場信心。2019年，英特爾以20億美元高價收購了以色列AI芯片制造商Habana Labs，Habana作為獨立業務部門運營，希望在數據中心AI領域挑戰英偉達。

Habana同時有面向數據中心的AI訓練芯片 Gaudi （高迪）和AI推理芯片Goya（戈雅），以及完整的SynapseAI軟件棧，且其第一代產品就體現出了能耗與時延的優勢。

它的創始人Avigdo是一個技術大牛，曾成立了交換機芯片公司Galileo，后來賣給了Marvel；2011，Avigdor又成立了網絡智能公司Annapurna Labs，2015年以3.7億美元的價格被亞馬遜收購。

這樣的基因，讓Habana的產品在性能上能有所保障。不過，Habana lab被收購后，需要融合進英特爾公司，在一段時間內后繼表現相對乏力。

除了硬件產品，另一個構成英偉達壁壘的，是其Cuda軟件生態。英特爾的產品如何應對Cuda生態？

Sandra Rivera認為，在數據中心的軟件生態中，一個是X86的軟件生態，一個是CUDA。在做人工智能或者是AI運算時，大部分的開發者不會做那么底層的開發，更多在PyTorch、TensorFlow上做創新。Gaudi2的軟件生態本身支持PyTorch、TensorFlow這兩個深度學習最常見的兩個框架，同時支持Megatron和DeepSpeed這兩個當今在大模型當中最主流的大模型訓練框架。

為適配更多大模型，英特爾與專門做大模型的開源社區叫Hugging Face達成合作，可以在幾十秒時間內調通現有模型。

浪潮信息AI&HPC產品線總經理劉軍也在發布會上表示，“按照我們算法工程師實際使用的體驗，使用Gaudi2和在GPU上使用基本上沒有太大區別，客戶可以非常絲滑地把自己的訓練負載運行在Gaudi2的訓練集群上。”

浪潮信息也在會上發布了支持8顆Gaudi2深度學習加速器進行高速互連的加速的基板，新一代AI服務器NF5698G7。

浪潮AI服務器NF5698G7

英特爾還透露，Gaudi2國內首批還將與百度智能云、紫光新華三、超聚變等公司合作。

中國有著龐大的AI計算市場，國內大模型公司是否愿意買單？

某AI模型層創企的CTO告訴36氪，目前存在顧慮。“在訓練100億參數規模模型10輪情況下，其他公司的芯片訓練速度，普遍比A100多出10幾天，寧愿多花錢買點A100或H100,也不想耽誤訓練的時間。而英特爾披露的信息主要宣傳在ResNet模型上的性能提高，但ResNet和Transformer類模型存在較大區別。且Gaudi2在2022年已經發布，市場的選擇已經說明問題。”

另一家大模型公司則表示，已與國內GPU產品達成合作，如果采用英特爾的產品，還需要重新測試，暫時無法確定是否會采購英特爾的產品。

在人工智能計算市場，英偉達獨占鰲頭，要么一卡難求，要么難以購買，無論是從產品供應角度，還是從能使用更優秀產品，縮減與國外大模型廠商的算力支持角度，市場期待第二款AI芯片。

英特爾、AMD躍躍欲試，國內的GPU公司也紛紛抓住訓練市場，或通過大型集群的方式希望支持國內公司發展。

Habana Gaudi 2是否會成為下一個A100，仍需市場的回應。