受AI（人工智能）大模型發展熱潮影響，近期AI服務器價格大漲。有企業透露，其去年6月購買的AI服務器不足一年價格漲了近20倍。同期，GPU價格也不斷上漲，例如A100GPU市場單價已達15萬元，兩個月前為10萬元，漲幅50%，而A800價格漲幅相對更小，價格在9.5萬元左右，上月價格為8.9萬元左右。

市場需求大增，AI服務器價格大漲

服務器行業由早期以傳統服務器為主的市場格局，轉變為傳統服務器、云服務器、AI服務器和邊緣服務器四足鼎立。AIGC大時代來臨，ChatGPT等大語言模型的推出，市場算力需求大增，AI服務器作為算力基礎設施之一，由于具備圖形渲染和海量數據的并行運算等優勢，能夠快速準確地處理大量數據，市場價值逐漸凸顯，近來市場需求大增，外加AI服務器核心零部件GPU（圖像處理器、加速芯片）芯片持續緊缺、GPU價格不斷上漲等，近期AI服務器價格大漲。

究其原因，市場需求大增是AI服務器價格大漲的主因。

據了解，ChatGPT火熱后，全球各大科技企業都在積極擁抱AIGC（生成式AI），紛紛發力AI大模型。據不完全統計，自3月16日百度率先公布“文心一言”以來，國內已有超過30項大模型產品亮相。

然而，AI大模型的實現，需要海量數據和強大算力來支撐訓練和推理過程，華為預估2030年相比2020年，AI爆發帶來的算力需求將增長500倍。

AI服務器作為算力基礎設施單元服務器的一種類型，由于普遍采用CPU（中央處理器）、GPU等組合的異構式架構，相較通用服務器具備圖形渲染和海量數據的并行運算等優勢，能夠快速準確地處理大量數據，可以滿足大模型所需強大的算力需求，廣泛應用于深度學習、高性能計算、搜索引擎、游戲等行業，其價值逐漸凸顯。

“AI應用增加，推升算力需求，GPU服務器會增加，預期未來含有GPU的AI服務器需求將會持續增加，看好云端服務供應商（CSP）或AI服務器的成長性。”在近日舉行的電話會議上，富士康集團董事長劉揚偉表示。

索引對記者表示，過去幾年，加速計算服務器（加速計算服務器中90%為AI服務器）是拉動服務器市場增長的主要驅動力，2019年~2022年，整個服務器市場增量為100億美元，其中50億美元來自加速計算服務器市場增量，隨著人工智能應用進入大模型時代，加速計算服務器市場預計仍將保持活力，其增速也預計大于通用服務器市場。


服務器產業鏈或為重要的受益環節之一

華泰證券認為，以ChatGPT為代表的AI大模型應用普及將推動算力需求快速增長，服務器產業鏈是其中重要的受益環節之一。

AI服務器整體能效的提升驅動服務器各零部件升級需求，包括且不限于：

1）AI訓練和推理對網絡帶寬提出更高要求，有望催生光模塊速率進一步升級需求，其中800G光模塊有望加速放量；

2）PCB：AI服務器用PCB一般是20-28層，傳統服務器最多16層，每提升一層，PCB價值量提升1000元左右，因此單臺AI服務器的PCB價值量約為單臺傳統服務器的3-4倍；

3）服務器半導體：GPU方面，一臺AI服務器就能夠帶來約10萬美元的價值量提升，而大功率供電需求也驅動多相電源用量增長，進一步提升價值量。

除AI服務器外，在東數西算、數字經濟等趨勢下，各科技企業還一致看好整個服務器、存儲相關行業。

工業富聯指出，算力需求的增長不僅帶動AI服務器的出貨增長，也會帶動整個超算系統架構的升級，包括中央處理器單元、運算加速器、高效能存儲器、更高的帶寬等。此外，算力的指數級增長會帶來巨大的能耗，工業富聯提前布局了數據中心液冷及沉浸式散熱產品，HGX4就采用了水冷和氣冷兩種散熱技術，綠色產品在算力需求增長的未來，重要性會更為凸顯。

中興通訊高級副總裁、政企業務總裁朱永濤對記者表示，新一輪數字經濟浪潮帶來的市場機會確定，今年中興通訊將加強對服務器和存儲的資源投入。

索引表示，2009年，中國本土供應商在全球的出貨占比只有1%左右，到2022年這個數字變成了25%，如果加上臺灣幾家ODM給互聯網的直接供貨，這個占比已經超過60%，中國本土服務器供應商在全球正扮演越來越重要的角色。

此外，亦有券商研究員提示，我國服務器生產商面臨核心零部件供應風險，同時服務器行業的經營發展狀況與國家整體宏觀經濟發展密切相關。


ChatGPT引爆AI服務器，對PCB提出新的技術升級需求

近年來，PCB朝著微型化、輕便化和多功能方向發展，如在消費電子領域，受智能手機、平板電腦等不斷向小型化和功能多樣化發展，PCB 上需要搭載更多的元器件并不斷縮小尺寸。

在計算機和服務器領域，在高速高頻的 5G 時代和 AI 浪潮下，通信頻率和傳輸速率大幅提升，PCB 需高頻高速工作、性能穩定、可承擔更復雜的功能，滿足低介電常數、介質損耗因子和低粗糙度的技術指標要求。目前服務器/存儲器需要六至十六層板和封裝基板，高端服務器主板層數在十六層以上，背板層數超過二十層，未來隨著服務器的需求要求提高，PCB 的技術水平還需不斷升級。

從硬件組成細分，AI 服務器采用異構形式服務器作為計算來源，主要內容包括 CPU+GPU、CPU+FPGA、CPU+ASIC等異構形式，優點在于其可以根據實際需求調整計算模塊結構的靈活性。數據顯示，2022 年中國 AI 市場 GPU 占據 89%的市場份額。市場中種類較多的是 CPU+GPU，GPU 數量單元豐富和流水線較長，擅長梳理圖形渲染，可以有效滿足 AI 的大規模并行計算，在 GPU+CPU 的運算中，GPU 和 CPU 共享數據效率高，任務以極低的開銷被調度到合適的處理器上，不需要內存拷貝和緩存刷新。CPU 多個專為串行處理而優化的串行部份，GPU 有大規模的小核心運行程序的并行部分、是高度算力的基礎，二者的結合有利于充分發揮協同效應。

AI 服務器能夠有效滿足深度學習、神經網絡的計算要求，AI 服務器對 AI GPU 的應用，有效支持卷積、池化和激活函數等多重矩陣運算，很大程度上提高了深度學習算法的計算效率，助推算力的提高。

進入2023年以來，ChatGPT 目前在各種專業和學術基準上已經表現出人類水平，發布后推出 2 個月后用戶量破億。同時，國內百度“文心一言”、阿里“通義千問”等一系列中文大模型也陸續推出。人工智能架構中，芯片層為整個架構提供算力基礎支撐，每一次大模型的訓練和推理對芯片提供的算力基礎提出要求。歷代 GPT 的參數量呈現指數級增長，隨著 AI 的進一步發展，算力的需求將持續擴張，將持續帶動高性能的計算芯片的市場需求，目前服務器龍頭 Intel 已經逐步出貨針對 HPC 和人工智能領域的服務器產品，在 AI 方面即可實現高達 30 倍的性能提升，并且在內存和接口標準上進一步過渡到 DDR5 和 PCIe 5.0 等行業領先水平。

PCB 是服務器內各芯片模組的基座，負責傳遞服務器內各部件之間的數據信號以及實現對電源的分布和管理，對于芯片的集成性、穩定性、抗干擾能力和散熱能力等起到了決定性作用，對服務器的性能有極大的影響。隨著芯片性能的不斷提升，PCB 作為芯片基座和信號傳輸通道，不僅需要為芯片提供更高的基礎度和穩定性，針對性的升級改革以滿足增加的 GPU 模塊對針腳數和對顯存顆粒需求，還需要處理更多的信號和電源路徑以及在傳輸中提高信息傳遞質量，減少信號干擾并且增加散熱以及電源管理能力，未來服務器的性能不斷提升，PCB 板也需同步升級。

根據預測，2025 年全球 AI 服務器的市場規模會達到 318億美元，將會帶動PCB行業需求大大增加。