計算一切。

「原以為字節跳動 14 萬月薪已經到頂了，看到英偉達員工納稅記錄才知道什么是打工屆天花板！」

不怪有網友如此感嘆，日前流出的一張納稅記錄截圖顯示，一位英偉達（上海）員工 2021 年的收入合計達到近 1122 萬元，已申報稅額也達到了 456 萬元（不代表個人繳納稅額）。對比當下的就業市場，很難不羨慕。

當然，英偉達員工巨額收入的背后，本質上還要歸因為英偉達當年的亮眼財報。根據英偉達 2022 財年報告（截至 2022 年 1 月 30 日）顯示，該公司全年收入創下了 269.1 億美元的歷史紀錄，同比增長 61%，同時還支付了 3.99 億美元的現金紅利。

再看看 ChatGPT 大火后，全球科技公司對英偉達 GPU 的搶購熱潮。微軟、谷歌、阿里、騰訊、百度都在購買大量英偉達的高端計算卡，以應對正在爆發的算力需求。最近宣布加 AI 大模型戰爭的亞馬遜，在第一時間購買了數萬張英偉達 H100 GPU。馬斯克近日表示特斯拉還要繼續大量購買英偉達的 GPU，而上月他才買了約一萬張，甚至開玩笑說：

「似乎所有人和他們的狗都在購買 GPU。」

英偉達 H100，圖/英偉達

盡管英偉達的最新一季財報還要等到 5 月才發布，但外界已經在猜測英偉達這一次又能贏多少。過去幾年，除了在游戲顯卡繼續獨領風騷，英偉達乘上了一個又一個風口：加密貨幣和挖礦、智能汽車、元宇宙、大（語言）模型和生成式 AI。

為什么英偉達總能抓住財富密碼，總是贏？

從挖礦到生成式AI，永遠的算力之王

對大眾而言，英偉達最為人熟知的還是游戲芯片業務，但在過去幾年，英偉達越來越多以另外的面目被認識。

2017 年，彼時加密貨幣價格在不斷飛漲，不斷有投機者進入，此外還有一大批手持 GPU 的「礦工大軍」。為了加快「挖礦」的速度，礦工們購買了大量的算力和顯卡，不斷推高了顯卡市場的熱度和價格，甚至引發了游戲玩家的集體不滿。

但不管如何，英偉達是賺了個盆滿缽滿。黃仁勛說，「我們的 GPU 支持著世界上最大規模的分布式超級計算，這就是它在加密貨幣領域大受歡迎的原因。」此外，英偉達還推出了專門面向「挖礦」定制的 GTX 1060 3GB 以及 P106、P104 專業礦卡。

受益于「挖礦潮」，英偉達的 2018 財年全年收入創下了 97 億美元的新高，其中包括礦卡在內的游戲芯片收入達到了 55 億美元，占比超過 50%。英偉達的市值也在狂飆，從 2016 年的 140 億美元漲到了 2018 年高點的 1750 億美元，兩年間翻了十倍都不止。

不過以 2022 年以太坊合并為標志，挖礦時代終于還是落幕了。等到 ChatGPT 大火，英偉達 CTO Michael Kagan 也開始蓋棺定論：加密貨幣對社會并無用處，GPU 和算力應該用于開發對社會更有益的 AI，比如 ChatGPT。

對英偉達來說，算力才是一切。

汽車行業的一個共識是，電動汽車的下一個階段，必然是智能汽車。不管是特斯拉、華為，還是蔚來、小鵬和理想都將自動駕駛視為智能汽車的核心，而在自動駕駛汽車的三個關鍵——傳感器、芯片和算法中，芯片需要提供極高的算力。

這也是英偉達最擅長的地方。早在 2013 年英偉達就發布了 Geforce GTX Titan 泰坦，隨即成為了全球自動駕駛汽車和高級駕駛輔助系統的算力基礎。去年 9 月，英偉達的 GTC 開發者大會上推出了新一代自動駕駛芯片「Thor」，算力達到了 2000TOPS。

圖/百度

在全球自動駕駛公司和車企中，除了特斯拉等少數選擇轉向自研的廠商，只要有意瞄準 L4 級別自動駕駛，都是英偉達的客戶，比如百度 Apollo。

盡管由于自動駕駛的商業化尚未落地，芯片的市場遠未迎來爆發，英偉達的汽車業務收入占比也不到 5%，但依然保持了 86%的同比增長。

更為重要的是，隨著車企和自動駕駛共同推動 L2 到 L4 的升級，一旦成功大規模落地，自動駕駛芯片市場必定迎來爆發式增長，英偉達的算力優勢也會轉換成巨大的規模和利潤，這也是為什么英偉達在最近的財報將其獨立出來計算。

相比之下，元宇宙的熱潮褪去，已然進入了蟄伏期，但英偉達的野心顯然不會就此停止。其實在 2021 年元宇宙大火之前，英偉達憑借圖形領域的多年積累，早在 4 月的 GTC 2021 大會上推出了工程師元宇宙 Omniverse。

不同于其他元宇宙的構想，黃仁勛把 Omniverse 視為「將 3D 世界連接至共享虛擬世界的平臺」。一個例子是：借助龐大的 GPU 算力，德國鐵路在 Omniverse 之上構建了其運營鐵道的「數字孿生」，包括 5700 個站點和全長 33000 公里的軌道，可以在其中訓練 AI 模型、模擬各種意外造成的問題以及各種運行方案驗證等。

最驚為天人的是，后來放出的紀錄片顯示，此前 GTC 2021 上演講長達一個半小時的黃仁勛其實是「數字版黃仁勛」，包括廚房也是「數字廚房」，同樣基于 Omniverse 和數字孿生技術實現。

誠然，元宇宙還有很長的路要走，從基礎設施到終端設備再到內容應用，都處在很早期的階段。但英偉達還是為元宇宙打造了一整套技術平臺，與 HPC（高性能計算）、AI 并列為三大平臺，足見其將元宇宙視作一場長期的戰爭。

AI 更是如此。

黃仁勛的信仰與遠見

很多人并不知道，英偉達之所以被稱為 AI 大模型幕后的最大贏家，不是從大模型出現才開始，更不是 2022 年。

2016 年 3 月，AlphaGO 剛剛戰勝李世石，給了人類一點小小的震撼，也掀起了新一輪對 AI 的大討論和行業熱潮。一個月后，黃仁勛在 GTC China 大會上說，英偉達不再是一個半導體公司，而是一家 AI Computing Company（AI 計算公司）。同年 8 月，黃仁勛還向剛剛成立的 OpenAI 捐贈了英偉達的第一臺 AI 超級計算機——DGX-1，并寫下了一句話：

「為了計算和人類的未來，我捐出世界上第一臺 DGX-1。」

世界上第一臺 DGX-1，圖/英偉達

但如果深究，英偉達未來統治 AI 行業的發端還要更早。前英偉達首席科學家戴維·柯克（David Kirk）很早就有一個夢想——將主要服務于「游戲」、只做 3D 繪圖渲染的 GPU 算力「通用化」，使之轉變為通用算力中心。

于是在戴維·柯克和黃仁勛領導下，英偉達于 2007 年推出了革命性的 GPU 統一計算平臺 CUDA，將龐大的算力從游戲中釋放出來。

回看英偉達的歷史，尤其是 CUDA 推出之后，英偉達和黃仁勛就把「計算」「算力」視為一切的核心。不管是 AI，還是自動駕駛、元宇宙、機器人、加密貨幣，英偉達都拿著龐大到甚至有些過剩的「算力」到處尋找新的機會。

當然，黃仁勛有更高的遠見，對算力更堅定的信仰。2021 年 8 月，美國半導體工業協會（SIA）宣布，英偉達 CEO 黃任勛將獲得芯片行業的最高榮譽——羅伯特 · 諾伊斯獎，SIA 總裁兼 CEO John Neuffer 在聲明中說道：

黃（仁勛）具有遠見卓識和極強的執行力，他促進了芯片行業的發展，顛覆了計算，推動了人工智能。從游戲到科學計算，再到自動駕駛，黃仁勛的成就與無數創新密切相關，他改變了行業和世界。

短期來看，多年積累的開發生態和技術優勢，讓英偉達對算力世界的統治幾乎看不到打破的可能。谷歌和微軟等云計算平臺雖然都在面向大模型開發大算力的專用 AI 芯片，但受限于成本和通用性，很難動搖英偉達的市場地位；英特爾現階段的發展重心還是 CPU 和制造；AMD 則選擇繞開算力上的正面對決，在 APU 上重點發力，但仍然還有大量的生態鴻溝需要逾越。

不過，「巨龍」的存在本身就是一種威脅，也總會遇到新的「勇者」，何況 1993 年才成立的英偉達，其實不比很多互聯網公司大多少。