云計算已經成為現代商業版圖的核心設備，隨著越來越多的公司轉向云計算，并利用其可擴展性、成本節約、安全性和靈活性優勢，業內人士預計，未來企業對云計算的需求只會不斷增加。基于互聯網的計算方法，允許用戶存儲數據或訪問托管在遠程服務器上的應用程序，而不是將這些資源本地存儲在自己的計算機或網絡中。

云計算消除了對昂貴硬件和基礎設施投資的需求，同時允許用戶在需要時快速訪問重要文件。如今，幾乎每個軟件應用程序都具有云支持功能，允許用戶存儲數據并執行在本地系統中難以完成的復雜任務。企業可自由地專注于市場增長，其他業務的運營則依賴云服務。

然而，隨著云系統的復雜程度日益增加，即使該系統正變得日益普遍，云計算若要適用于更廣泛的業務，就必須克服一些挑戰。以下是未來幾年內，云計算將面臨的主要挑戰：

挑戰一：安全性和可擴展性

云服務可作為黑客攻擊網絡的切入點。許多云提供商會提供各種級別的加密，如防火墻和身份驗證協議，但如果企業內部不采取具體措施，僅靠以上措施無法保證100%的安全。例如，如果一家公司不能保護其應用程序編程接口(API)，即使它的數據存儲系統高度安全，黑客也可利用這些API作為后門來訪問敏感信息。

可擴展性是另一個關注點。

云計算讓企業擺脫了在追求更多容量和功能時，要額外投資新基礎設施的需要。然而，隨著用戶對云服務需求的增加，提供商可能很難保證有足夠的資源，來滿足企業不斷波動的工作負載需求。這要求云計算必須有效地管理資源分配，以便系統只使用當前工作負載所需的資源，剩余的容量可用于未來的需求。如果多個用戶同時訪問相同的資源，它們之間可能會出現爭奪資源的情況，從而降低性能或導致訪問時間中斷。

挑戰二：架構定制

云計算系統的定制可幫助企業更好地將云使用與業務目標相結合，同時通過使用可用的共享基礎設施資源(如存儲和計算能力)來節省成本。但相互依賴性和從多個來源收集數據，不僅讓應用程序變得更復雜，也讓定制選項變得更加有限。在設計和架構方面，只能對云的某些部分進行定制。

造成這種限制的主要原因之一是——需要確保云平臺的安全性，必須檢查云系統中的任何新設置(如定制化)是否存在潛在的安全漏洞。大量定制化還可能會降低系統性能，因為云架構無法完全控制外部資源，且依賴外部資源進行進一步處理。

挑戰三：成本上升

隨著對實時數據監控的需求不斷增加，以及在云中創建和存儲的數據量也不斷增加，云服務提供商很難用現有系統保持實時數據處理速度。因此，對昂貴的、最先進的云系統的需求也正在上升。

伴隨數據量的增長，處理數據的系統也日益復雜和脆弱。系統從無數個來源中不斷收集數據，比如部署在數千個設備上的基于物聯網的傳感器。即使從每個設備調用單個云服務，也可能需要最先進的云系統來實時提供響應，而且隨著與服務器距離的增加，其難度也會增加。

在大規模使用云服務時，存儲空間、帶寬使用、安全功能、技術支持服務和其他附加組件的相關成本會迅速增加。為了滿足這些不斷增長的需求，云提供商在處理速度和存儲方面，部署了更快、更大、更昂貴的服務器。

挑戰四：兼容性

由于更多企業將運營部署轉移到云端，各種解決方案和平臺之間的兼容性成為了越來越重要的考慮因素。SaaS等較新的解決方案通常彼此兼容，但與傳統系統(例如，支付門戶和ERP)的集成可能很困難，因為企業往往不會隨著時間的推移而更改這些系統。

事實上，許多已經運營了很長時間的企業，都在舊的操作系統(如Windows 2003或Windows XP)上運行自己的應用程序，隨著時間的推移，他們可能會為這些舊系統高度定制應用程序，以適應公司特定的業務需求。然而，傳統系統幾乎沒有集成最新軟件的空間。因此，那些希望使用云服務但被鎖定在舊系統的公司，可能會發現自己唯一的出路是安裝最新的系統。這需要在最新的固件中重寫整個應用程序，并安裝具有無線(OTA)更新功能的軟件以確保它保持最新的狀態。這種升級的財務和時間投資可能非常繁重，以至于企業干脆選擇繼續使用他們的舊系統。

挑戰五：合規

為了確保不同系統和托管平臺之間，既要適當集成又要保護數據，必須首先建立起標準。通常，合規法規由行業機構起草和批準。例如，開放組架構框架(TOGAF)定義了與架構和安全措施相關的最佳實踐，而美國《健康保險攜帶和責任法案》(HIPAA)概述了保護以電子方式存儲的患者健康信息的具體要求。

由于數據保護規則因時間和地區而異，實施集中的政策和機制以使整個系統符合政府和公司法規可能是一項艱巨的任務。例如，歐洲嚴格的《通用數據保護條例》(GDPR)旨在保護用戶的個人數據。企業如果不遵守這些規則或法律，可能會受到巨額罰款或被吊銷執照，從而影響其整體運營及聲譽。