日前美國兩大GPU大廠AMD和NVIDIA都給中國區發通知，要求清點高端GPU的發貨情況，因美國方面可能會對用于數據中心的高端GPU卡施加影響，以阻礙中國在人工智能領域的發展，此舉對中國的影響其實已不大，因為中國已有了太多國產GPU可選。

在以往的印象當中，GPU芯片主要就是應用于顯卡當中，在家庭電腦中，普遍都是采用Intel的集成顯卡，畢竟家庭電腦使用高性能GPU的需求不強，需要AMD和NVIDIA獨立顯卡的主要是游戲應用等行業。

數年前，顯卡行業龍頭NVIDIA開始為GPU芯片尋找新出路，它認為GPU的并行處理能力更能適應數據中心的大型數據運算，因此NVIDIA開始力推GPU往數據中心行業發展，后來大數據興起，特別是自動駕駛、人工智能等新興科技的興起，GPU的大數據處理能力、模糊計算能力得到認可，由此GPU開始在這些新興科技領域迅速發展，而NVIDIA的市值也因此高漲。

中國恰恰在人工智能、自動駕駛等新興科技領域取得一定的優勢，如今人工智能已被中國企業廣泛應用于拍照、智能家居等方面，在自動駕駛領域也有一定優勢，百度Apollo、華為等企業的自動駕駛技術在全球都排得上號。

美國本來在科技領域居于領先地位，但是近幾年在5G通信、物聯網等方面已經落后，在人工智能、自動駕駛方面的優勢不明顯，這讓美國有點焦慮，可能正因此美國試圖從占有壟斷地位的GPU芯片市場入手，給中國的科技發展施加影響，然而它的打算恐怕會成空。

近幾年，中國的GPU芯片企業已經涌現近十家，知名的有景嘉微、芯動科技、龍芯中科、壁仞科技、摩爾線程等眾多GPU芯片企業，其中后起的摩爾線程與NVIDIA頗有淵源，在GPU芯片性能方面快速追趕NVIDIA。

GPU的特性也有助于國產GPU芯片加快追趕NVIDIA，GPU芯片可以通過做大面積、增加核心的方式快速提升性能，因為它更強調的是并發計算性能；近幾年興起的chiplet封裝技術也有助于國產GPU芯片提升性能，這方面中國已與世界幾乎同步，典型的就是華為的芯片堆疊技術。

美國的做法，將促使中國新興科技領域進一步偏向國產GPU芯片，如此做國內的新興科技發展將更可控，如此反而將加速國產GPU芯片的發展，成為剛興起不久的國產GPU芯片的強心劑。

業界人士還指出GPU芯片與CPU芯片的另一個重大區別就在于對于生態的依賴性不強，美國主導的X86、ARM架構之所以能在CPU行業擁有壟斷地位就在于生態，而GPU芯片的兼容問題不大，不會成為阻礙國產GPU芯片發展的重大障礙。

正因此特斯拉、谷歌等都先后開發了自己的自動駕駛芯片、人工智能芯片，借此加速它們的人工智能技術，而在CPU方面還是只能優先選用Intel的CPU。

如此種種，可以預期美國的做法非但無法阻礙中國人工智能、自動駕駛技術的發展，反而會促使中國在新興科技領域引入自主研發的GPU芯片，從而實現從軟件到硬件都實現自主化，進一步提升自主研發實力，降低對海外芯片技術的依賴。