美通社消息，IBM商業價值研究院（IBV）與牛津經濟研究院在2024年10月和11月對17個行業、6個地區的400名全球商業領導進行調研，了解企業必須克服哪些挑戰才能在AI塑造的競爭格局當中取勝，以及如何幫助員工做好準備，用以人為本的AI來推動變革，并期待通過哪些機會來加速AI創新等。將該調研結果與IBV在2024年進行的數十項調研、深度訪談、客戶互動中獲得的洞察進行比對之后，IBM于近期發布題為《2025年五大趨勢：人智共創未來，點燃創新紀元》的研究報告。

以下是2025年五大趨勢調研報告的摘要，希望有助于企業領導克服未來障礙，利用AI建立競爭優勢——

趨勢一：AI智能體將變革組織的業務，但組織首先必須對員工進行再培訓。2024年，平均有35%的員工需要接受再培訓，即超過十億的員工需要接受再培訓。

趨勢二：盡管組織在努力緩解技術債務的問題，但這個問題并未得到緩解，反而仍在加劇。77%的受訪高管表示其組織需要快速采用生成式AI技術才能趕上競爭對手，但只有25%強烈認同其組織的IT基礎架構能夠支持AI在其整個企業內的規?；瘮U展。

趨勢三：在AI時代，企業運營選址極為重要。2024年，67%的受訪高管表示其組織對AI的采用改變了其運營地點的布局，高達93%的受訪高管預計AI將在2026年影響其選址戰略。

趨勢四：AI的快速采用帶來了嚴峻的IT預算挑戰，但組織很快就能實現AI投資項目的自我造血（self-funded）功能。95%受訪高管都表示，到2026年，生成式AI項目將至少在一定程度上實現自我造血。

趨勢五：AI產品和服務創新是CEO的首要目標，但業務模式未能跟上。未來三年，85%的受訪高管表示AI將推動業務模式創新，89%的受訪高管表示AI將推動產品和服務創新。

擁抱變化

2024年是企業擁抱變化、把握機遇的一年。生成式AI把我們帶到了一個充滿新機遇和未知風險的新世界。AI智能體，即自主執行相關工作任務的系統和程序，可以在員工從事更高價值工作的時代表員工完成相關工作任務。通過為AI智能體賦予相關權限，它們可以自動執行決策、解決問題，以及執行其他超出系統機器學習模型訓練范圍的任務，這是大多數AI助手無法做到的。

隨著以AI智能體和AI助手為代表的數字勞動力技術的發展，員工掌握了更為強大的變革力量，能夠幫助他們提高生產效率并重新定義工作流程。同時，這也對傳統的領導觀念帶來挑戰。

事實上，企業領導并沒有時間審查每一項創新。隨著AI智能體在組織中發揮的作用不斷增加，企業領導需要下放更多決策權，才能真正加快創新步伐。他們仍需制定目標并明確推進創新的規則，同時也必須賦權團隊重新思考工作流程，用新的方式部署AI智能體，從而大幅提升績效和獲得競爭優勢。

建立優勢

AI推動數據普及化，重新定義決策流程。在此環境下，企業領導有如在敏捷性和安全性之間走鋼絲，需要盡力維持韌性與風險之間的平衡，這絕非易事。企業領導如何才能在不給企業帶來風險的情況下增強員工的自主創新能力？

調研結果發現，領導者仍然難以通過AI投資來實現業務轉型，但他們相信自己正處于重大突破的邊緣。事實上，63%的受訪高管表示其AI產品組合將在未來一到兩年內對組織產生重大財務影響。

為了實現這些期望，企業計劃推動團隊快速前進。目前有30%的受訪高管表示其組織主要處于AI實驗階段，正在低風險的非核心職能中實驗性地采用AI，以積累經驗、建立信心，并找出潛在痛點。只有24%的受訪高管表示其組織正在利用AI進行創新，以把握新機遇并創造新的業務模式。

未來三年，85%的受訪高管表示AI將推動業務模式創新，89%的受訪高管表示AI將推動產品和服務創新。

2025年，企業領導有望實現重大轉變，將推動其團隊利用AI進行創新。46%的受訪高管表示其組織將擴大AI的應用規模，利用它來優化流程和系統；而有44%的受訪高管計劃利用AI來開展創新工作。只有6%的受訪高管表示其組織仍將處于實驗階段。