近年來，隨著工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展，邊緣計(jì)算與人工智能也在實(shí)際應(yīng)用中深度融合。功能從過去的數(shù)據(jù)管理，發(fā)展到智能分析決策，數(shù)據(jù)沉淀整合、技術(shù)創(chuàng)新迭代的新層面。

邊緣計(jì)算、人工智能等新一代信息技術(shù)在制造業(yè)領(lǐng)域加速創(chuàng)新應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)材料、設(shè)備、產(chǎn)品等生產(chǎn)要素與用戶之間的在線連接和實(shí)時交互，逐步實(shí)現(xiàn)機(jī)器代替人生產(chǎn)，智能化制造是未來行業(yè)的發(fā)展趨勢。

邊緣計(jì)算的快速發(fā)展使得計(jì)算能力加速向邊緣遷移，AI也逐步從中心節(jié)點(diǎn)向更貼近數(shù)據(jù)源和業(yè)務(wù)現(xiàn)場的邊緣側(cè)拓展，邊緣與云的關(guān)系已經(jīng)呈現(xiàn)出既有分工又彼此合作的局面。在邊緣側(cè)，當(dāng)邊緣智能與邊緣計(jì)算和人工智能相結(jié)合，能有效地執(zhí)行實(shí)時、小數(shù)據(jù)的處理，開展AI模型的推理，并將結(jié)果回傳至云端，這種“云—邊—端”協(xié)同的邊緣智能架構(gòu)，解決了目前AI應(yīng)用中存在的海量數(shù)據(jù)處理、實(shí)時響應(yīng)以及數(shù)據(jù)安全等問題，為AI在更多行業(yè)的應(yīng)用奠定了基礎(chǔ)。

制造業(yè)是國民經(jīng)濟(jì)的基礎(chǔ)性產(chǎn)業(yè)，同時也是推動智能化發(fā)展最迫切的行業(yè)之一。根據(jù)IDC的預(yù)測，未來幾年，邊緣智能支出在生產(chǎn)過程智能化、智能供應(yīng)鏈與物流、數(shù)據(jù)安全與合規(guī)等應(yīng)用場景將保持20%以上的年均復(fù)合增長率。以產(chǎn)品質(zhì)檢為例，傳統(tǒng)的產(chǎn)品質(zhì)檢主要依靠人工目視或傳統(tǒng)的基于模式匹配技術(shù)的機(jī)器視覺，漏檢、誤檢率高。采用邊緣智能技術(shù)后，不僅顯著提升了機(jī)器視覺的檢測能力和適用性，產(chǎn)品質(zhì)量也能得到有效控制。

在智慧城市建設(shè)中，AI應(yīng)用已經(jīng)滲透到城市管理、交通、民生等諸多方面，隨著智慧城市向精細(xì)化和社區(qū)化下沉，邊緣智能在智慧交通、應(yīng)急響應(yīng)、城市安全等場景下的應(yīng)用日漸增多。IDC的預(yù)測是，在未來幾年，邊緣智能支出在城市運(yùn)維管理場景這一市場將保持25%的增速。

5G支持的人工智能和創(chuàng)新應(yīng)用對網(wǎng)絡(luò)延遲有很高的要求，邊緣智能在此過程中將發(fā)揮重要作用。比如電信運(yùn)營商通過建設(shè)具備GPU的MEC邊緣數(shù)據(jù)中心，就可以為行業(yè)用戶提供邊緣計(jì)算服務(wù)，降低企業(yè)自建邊緣計(jì)算中心的成本。

對許多應(yīng)用而言，邊緣側(cè)顯然是進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)處理的理想位置。在制造業(yè)、政府、零售、電信、醫(yī)療等重點(diǎn)領(lǐng)域，敏捷聯(lián)接、實(shí)時業(yè)務(wù)、數(shù)據(jù)優(yōu)化、應(yīng)用智能、安全與隱私保護(hù)已經(jīng)成為核心需求，邊緣智能是實(shí)現(xiàn)行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵。隨著邊緣智能技術(shù)和解決方案的不斷完善，在汽車、消費(fèi)電子、服裝、鋼鐵、化工等信息化基礎(chǔ)良好的行業(yè)，AI場景化應(yīng)用也將逐步落地。

AI邊緣計(jì)算方案介紹：